在dataframe名称变化的循环中操作dataframe

我有六个dataframe，z1，z2，… z6。 （从一个excel文件的六张不同的表中读取）。

我需要对这些数据框进行子集化并build立一些模型。 每个过程都是相同的。 我希望能在循环中做到这一点，但无法find正确的语法。 （我试图使用粘贴和分配function，但它没有帮助）。 比如我想要

for (i in 1:6){ Z=subset(Zi,Zi$var1==1) } 

Zi应该是已经定义好的Z1，Z2，Z3。 我可以在每次迭代中通过粘贴function生成一个variablesZ1，Z2

temp = paste（'Z'，i，sep =''）但是我不能在上面的代码中使用'temp'代替Zi。

有关于类似问题的其他线程的讨论，但我无法find任何直接相关的问题。 如果我失去了一些东西，请将我指向正确的线索。

Answer 1

我们使用mget获取list的“值”，循环遍历list （ lapply(..) ），并根据“var1”列对行进行子集化。

 lapply(mget(paste0('Z', 1:6)), subset, subset=var1==1) 

Answer 2

数据的列名是否相似？ 如果是这样，你可能想这样做：

 library(dplyr) "Z" %>% paste0(1:6) %>% mget %>% bind_rows(.id = "source") %>% filter(var1 == 1)