提取两组坐标之间的独特组合
我有两组坐标系，其中一组有49,898个x和y的组合（我们称之为组合A），另一组有36404个x和y的组合（我们称之为组合B）。 组A具有组B中的所有组合，但具有另外的13,494种组合。 我想提取这个独特的13,494组合。 为了试图用excel或R来提取这些独特的值（如果有人提出了使用这两种方法的解决scheme，我会很高兴），我已经将Set B的x和y坐标组合复制到Set A的列中。
显示表格布局的简单图片： x和y示例
我已经阅读了一些提议使用excel＆R的post，其中部分涉及这个问题，除了输出总是49,898个组合，因为它们保持了“原始”重复值的集合。 我明白这是为什么，但我想要完全删除这些重复，以便我有一个最终输出包含集A的唯一13,494组合。
在Excel中，我使用了以下内容：数据 – >高级filter – >唯一logging
在RI使用以下代码从这个线程：
UniqRemDups <- unique(RemDups[,c('Xcod','Ycod')]) 如何筛选来自R数据框的列的唯一组合
任何帮助/build议将不胜感激。 谢谢。
R中使用mgcv中的uniquecombs函数的一种方法。
data <- structure(list(Xcod = c(4405000L, 4415000L, 4425000L, 4435000L, 4445000L, 4455000L, 4465000L, 4475000L, 4435000L, 4495000L, 4505000L, 4515000L, 4525000L, 4535000L, 4545000L, 4555000L, 4565000L, 4575000L, 4585000L), Ycod = c(4725000L, 4725000L, 4725000L, 4725000L, 4725000L, 4725000L, 4725000L, 4725000L, 4725000L, 4725000L, 4725000L, 4725000L, 4725000L, 4725000L, 4725000L, 4725000L, 4725000L, 4725000L, 4725000L )), .Names = c("Xcod", "Ycod"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -19L)) library(mgcv) unique_rows <- uniquecombs(data)