独特的组合频率
我有一个10列的数据集。 第一列是一个唯一的标识符。 其他9列是相关的属性。 现在，我们只是说他们是整数。 如果需要的话，数据可以很容易地转换为一个键值。
例如：
id|attr1|attr2|attr3|... a | 2 | 5 | 7 |... b | 3 | 1 |null |... c | 2 |null |null |... d | 1 | 2 | 5 |... e | 2 | 1 | 3 |... 我基本上是寻找任何长度的最频繁的组合，至less有一对。 所以我的输出是这样的：
unq | frequency 1,2 | 2 1,3 | 2 1,5 | 1 2,3 | 1 2,5 | 2 2,7 | 1 1,2,3 | 1 1,2,5 | 1 2,5,7 | 1
（做手动 – 希望没有错误） – 配对的顺序并不重要。 2,5,7 = 5,2,7 = 7,5,2 etc.
有什么想法吗？ 我对不同的工具开放。 我有权访问R，Excel，SQL服务器，MySQL等
Excel是首选，但不是必需的！
R：这里是一个解决scheme：
重新创build数据
x <- data.frame( id = letters[1:5], attr1 = c(2,3,2,1,2), attr2 = c(5,1,NA,2,1), attr3 = c(7,NA,NA,5,3)) x id attr1 attr2 attr3 1 a 2 5 7 2 b 3 1 NA 3 c 2 NA NA 4 d 1 2 5 5 e 2 1 3
创build一个函数来列出所有的组合
make_combinations <- function(data, size){ t1 <- apply(data[, -1], 1, function(data)unname(sort(data))) t2 <- lapply(t1, function(xt){if(length(xt)>=size){combn(xt, size)}}) t3 <- sapply(t2[!is.na(t2)], function(chunk){if(!is.null(chunk))apply(chunk, 2, function(x)paste(x, collapse=","))}) t4 <- unlist(t3) t4 }
创build第二个函数来计算组合
count_combinations <- function(data, nn=2:3){ tmp <- unlist(lapply(nn, function(n)make_combinations(data, n))) sort(table(tmp), decreasing=TRUE) }
结果：
count_combinations(x, 2:3) 1,2 1,3 2,5 1,2,3 1,2,5 1,5 2,3 2,5,7 2,7 5,7 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1
这里是你的数据，没有id列。
dfr <- data.frame( attr1 = c(2,3,2,1,2), attr2 = c(5,1,NA,2,1), attr3 = c(7,NA,NA,5,3) )
这将检索所有的组合，但输出表单需要一些导航。
lapply( seq_len(nrow(dfr)), #loop over rows function(row) { lapply( seq_along(dfr)[-1], #loop over lengths of combination, -1 is to ignore singletons function(m) { combn(dfr[row, ], m) } ) } )