数据可视化：如何用年平均温度来表示千瓦时的使用量
为了好玩，我想绘制一年的家庭用电量。 不过，我想包括一些每月温度的参考，这样我可以确定我的家庭或行为是否正在改善，恶化或保持稳定的千瓦小时使用。
我正在使用的数据： +----------+--------+-----------+----------------+----------+-----------+------------+ | Month | # Days | kWh Usage | Daily kWh Avg. | Avg. Low | Avg. High | Avg. Temp. | +----------+--------+-----------+----------------+----------+-----------+------------+ | Mar 2015 | 32 | 1048 | 33 | 40 | 60 | 50 | | Feb 2015 | 29 | 1156 | 40 | 32 | 54 | 43 | | Jan 2015 | 33 | 1143 | 35 | 38 | 57 | 47 | | Dec 2014 | 30 | 887 | 30 | 39 | 61 | 50 | | Nov 2014 | 29 | 645 | 22 | 45 | 67 | 56 | | Oct 2014 | 29 | 598 | 21 | 60 | 78 | 69 | | Sep 2014 | 32 | 893 | 28 | 70 | 85 | 77 | | Aug 2014 | 30 | 965 | 32 | 72 | 87 | 79 | | Jul 2014 | 29 | 784 | 27 | 72 | 87 | 79 | | Jun 2014 | 32 | 1018 | 32 | 69 | 87 | 78 | | May 2014 | 30 | 702 | 23 | 63 | 82 | 72 | | Apr 2014 | 33 | 722 | 22 | 50 | 71 | 60 | | Mar 2014 | 29 | 830 | 29 | 41 | 62 | 52 | | Feb 2014 | 28 | 1197 | 43 | 32 | 52 | 42 | | Jan 2014 | 33 | 1100 | 33 | 38 | 59 | 49 | | Dec 2013 | 30 | 856 | 29 | 40 | 63 | 51 | | Nov 2013 | 33 | 686 | 21 | 48 | 70 | 59 | | Oct 2013 | 30 | 527 | 18 | 61 | 77 | 69 | | Sep 2013 | 30 | 817 | 27 | 69 | 86 | 77 | | Aug 2013 | 28 | 991 | 35 | 72 | 86 | 79 | | Jul 2013 | 31 | 993 | 32 | 73 | 86 | 79 | | Jun 2013 | 30 | 847 | 28 | 66 | 83 | 74 | | May 2013 | 29 | 605 | 21 | 59 | 76 | 67 | | Apr 2013 | 34 | 791 | 23 | 47 | 66 | 57 | +----------+--------+-----------+----------------+----------+-----------+------------+ +----------+--------+-----------+----------------+----------+-----------+------------+ | Month | # Days | kWh Usage | Daily kWh Avg. | Avg. Low | Avg. High | Avg. Temp. | +----------+--------+-----------+----------------+----------+-----------+------------+ | Mar 2015 | 32 | 1048 | 33 | 40 | 60 | 50 | | Feb 2015 | 29 | 1156 | 40 | 32 | 54 | 43 | | Jan 2015 | 33 | 1143 | 35 | 38 | 57 | 47 | | Dec 2014 | 30 | 887 | 30 | 39 | 61 | 50 | | Nov 2014 | 29 | 645 | 22 | 45 | 67 | 56 | | Oct 2014 | 29 | 598 | 21 | 60 | 78 | 69 | | Sep 2014 | 32 | 893 | 28 | 70 | 85 | 77 | | Aug 2014 | 30 | 965 | 32 | 72 | 87 | 79 | | Jul 2014 | 29 | 784 | 27 | 72 | 87 | 79 | | Jun 2014 | 32 | 1018 | 32 | 69 | 87 | 78 | | May 2014 | 30 | 702 | 23 | 63 | 82 | 72 | | Apr 2014 | 33 | 722 | 22 | 50 | 71 | 60 | | Mar 2014 | 29 | 830 | 29 | 41 | 62 | 52 | | Feb 2014 | 28 | 1197 | 43 | 32 | 52 | 42 | | Jan 2014 | 33 | 1100 | 33 | 38 | 59 | 49 | | Dec 2013 | 30 | 856 | 29 | 40 | 63 | 51 | | Nov 2013 | 33 | 686 | 21 | 48 | 70 | 59 | | Oct 2013 | 30 | 527 | 18 | 61 | 77 | 69 | | Sep 2013 | 30 | 817 | 27 | 69 | 86 | 77 | | Aug 2013 | 28 | 991 | 35 | 72 | 86 | 79 | | Jul 2013 | 31 | 993 | 32 | 73 | 86 | 79 | | Jun 2013 | 30 | 847 | 28 | 66 | 83 | 74 | | May 2013 | 29 | 605 | 21 | 59 | 76 | 67 | | Apr 2013 | 34 | 791 | 23 | 47 | 66 | 57 | +----------+--------+-----------+----------------+----------+-----------+------------+
我从一个柱状图开始，很容易比较每个月的值：
我设想一个很好的背景区域或线图，映射到二级（右）垂直轴显示高/低范围，但意识到这将是多年的分组问题。
一年就很容易了：
我很想知道是否有人可以推荐一种将所有年度数据与温度比较结合成单一图表的方法？
是否有一些比例可以使用，可以有效地将千瓦时使用量与平均温度相关联……或者我忽略了一些其他的显示技术……或者我每年都停留在一张图表上？
我认为有用的是得到一个方程来确定日平均温度与KWh之间的关系。 这可以让你预测将来你有多接近这个关系（也可以追溯到哪个月是exception情况）。
我敲了一个快速的图表，并使用Excel的“添加多项式方程”函数给出：
有趣的是，因为我期望有一个更线性的关系 – 越冷，用来加热的电量就越多。 但也许你在夏天几个月使用空调？
无论如何，你现在可以使用
Predicted daily usage = 0.0488*(average temp^2) - 6.2408(average temp) + 219.95
这是你的“平均”使用量与温度的关系，比较具体的月份和数字，如果你是高于或低于。 所以在2013年8月，你用了比你应该多的电力。 2014年7月，你很好。
不知道这正是你问的，但我想这是我想知道的。
比我的工作更有趣：P干杯分心。