Xlsxwriter格式化pandasDataFrame输出到Excel的麻烦
我创build了一个pandaspivot_table并将其导出为xlsxwriter。 但是，格式化并没有达到我所说的要求。 我已经看了xlsxwriter文档和其他问题在这里堆栈溢出，我还没有find一个解决scheme。 我有一种感觉，我忽略了一些明显的东西。
# Write to Excel path = 'some/path' writer = pd.ExcelWriter(path, engine='xlsxwriter') df.to_excel(writer, sheet_name='df') 具有set_column()的列宽度正在工作。 所以我有这样的事情，这很好。 但是， 'bold': False和'align': 'left' wb.add_format()子句中的'align': 'left'不是。
# Make it look nice wb = writer.book ws = writer.sheets['df'] format = wb.add_format({'bold': False, 'align': 'left'}) ws.set_column('A:C', None, format) ws.set_column(0,0, 10.2) ws.set_column(1,1, 25.2) ws.set_column(2,2, 15.2) writer.save()
或者，以下操作适用于格式，但会删除单元格B3的内容：
ws.write('B3', None, format)
我可以让我的列左alignment而不是粗体？
更新：我已经升级到pandas17.0，我更新了我的代码：
format_bold = wb.add_format({'bold': False}) format_and_left = wb.add_format({'align': 'left', 'bold': False}) ws.set_column('A:A', 10.2, format_bold) ws.set_column('B:B', 25.2, format_and_left) ws.set_column('C:C', 15.2, format_bold)
仍然没有运气。 我已经证实我的解释器是使用print pd.__version__来使用pandas版本0.17.0。 我还在做错什么？
正如@Jkdc所指出的那样，确保你使用Pandas 16+是值得的，因为在早期版本中有一个XlsxWriter的set_column问题。
但是，在代码中也存在一个问题，那就是你正在覆盖列A:C的set_column()属性，该列的格式与列A ， B和C其他调用的格式不同：
ws.set_column('A:C', None, format) ws.set_column(0,0, 10.2) ws.set_column(1,1, 25.2) ws.set_column(2,2, 15.2)
类似下面的东西应该可能工作（除非有其他问题）：
ws.set_column(0, 0, 10.2, format) ws.set_column(1, 1, 25.2, format) ws.set_column(2, 2, 15.2, format)
还请注意， 正如文档中所述，这不适用于date时间列。 对于那些你将不得不使用pandasAPI来指定格式，并且仅限于设置数字格式。