将xlsx文件中的特定行添加到使用pandas列表
我想添加一些xlsx文件到打开的列表，但不知道如何去做。 我有几个像这样的数据的xlsx文件：
ABCDEFGH 1 A10 2 A10 2 AB 2 A105 1 A105 2 AB .... 10 A250 4 A250 4 AB 我想要列E的单元格值的总和减去列B的单元格值的行不等于零以添加到列表。 所以在上面的例子中，我只希望将第二行添加到列表中，因为2 – 1是1而不是0。 所以之后列表应该包含这个：
A105 1 A105 2 AB
我不知道如何做到这一点，并尝试了一些与pandas和openpyxl，但我还没有得到它的权利呢。 任何人都可以帮我一路？
这是代码的开始：
import pandas as pd import glob numbers = [] rapp = r"C:\Myfolder files = glob.glob(rapp) for file in files: df = pd.read_excel(excelfile) if df.iloc[:,4] - df.iloc[:,1] != 0: #I get an errormessage on this, and do not know how to express this properly. numbers = #I do not know what to write here either, as I somehow need it to be row.tolist() Traceback: if df.iloc[:,4] - df.iloc[:,1] != 0: ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
感谢您的帮助！
pandas与数组一起工作是有问题的，而不是标量。
比较输出是：
print ((df.iloc[:, 4] - df.iloc[:, 1]) != 0) 0 False 1 True 2 False dtype: bool
有2个False和1个True 。
if由于python confused ，就不能使用了 – 有True和False – 输出是什么？
您可以首先比较列E和B ，通过boolean indexing进行过滤，select列为loc ，输出列表：
m = df['E'].ne(df['B']) print (m) 0 False 1 True 2 False dtype: bool
解决scheme与iloc ：
m = df.iloc[:, 4].ne(df.iloc[:, 1]) pos = [0,1,3,7] print (df.loc[m, df.columns[pos]].values.tolist()) [['A105', 1, 'A105', 'AB']]
编辑你的解决scheme：
m = (df.iloc[:, 4] - df.iloc[:, 1]) != 0 pos = [0,1,3,7] print (df.loc[m, df.columns[pos]].values.tolist()) [['A105', 1, 'A105', 'AB']]
多列解决scheme：
print (df) ABCDEFGH 0 A10 2 NaN A10 2 NaN NaN AB 1 A10 3 NaN A10 2 NaN NaN AB 2 A105 1 NaN A105 2 NaN NaN AB 3 A250 4 NaN A250 4 NaN NaN AB m = (df.iloc[:, 4] - df.iloc[:, 1]) != 0 print (m) 0 False 1 True 2 True 3 False dtype: bool pos = [0,1,3,7] print (df.loc[m, df.columns[pos]].values.tolist()) [['A10', 3, 'A10', 'AB'], ['A105', 1, 'A105', 'AB']]