导出包含UTF-8文本和URL的文本列的pandas数据框到Excel
我的pandas数据框由每条推文（300.000行）的推文和元数据组成。 我的一些同事需要在Excel中处理这些数据，这就是为什么我需要导出它。
我想使用pandas提供的.to_csv或.to_excel ，但我无法正常工作。
当我使用.to_csv我的问题是它在数据框的文本部分保持失败。 我玩过不同的分隔符，但文件从来没有100％alignment。 文本列似乎包含标签，pipe道字符等混淆Excel。
df.to_csv('test.csv', sep='\t', encoding='utf-8')
当我尝试与xlsxwriter引擎一起使用.to_excel时，我遇到了一个不同的问题，那就是我的文本列包含许多URL（我认为）。 xlswriter试图制作这些url的特殊点击链接，而不是将它们作为string处理。 我已经find了一些有关如何规避这个问题的信息，但是，我再次无法使其工作。
下面的代码应该用来禁用我认为是造成麻烦的function：
workbook = xlsxwriter.Workbook(filename, {'strings_to_urls': False})
但是，使用to_excel我似乎无法调整该工作簿对象的设置，然后将数据框加载到Excel文件中。
简而言之，如何将Pandas数据框中文本大小不一的列导出到Excel可以理解的内容？
编辑：例如：
@geertwilderspvv @telegraaf ach Wilders toch, nep-voorzitter van een nep-partij met maar één lid, \nzeur niet over nep-premier of parlement!
所以在这种情况下显然是一个线路刹车是我的数据。 我会试着find更多的例子。
EDIT2：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"?> <recoveryLog xmlns="http://schemas.openxmlformats.org/spreadsheetml/2006/main"><logFileName>error047600_01.xml</logFileName><summary>Er zijn fouten aangetroffen in bestand C:\Users\Guy Mahieu\Desktop\Vu ipython notebook\pandas_simple.xlsx</summary><removedRecords summary="Hier volgt een lijst van verwijderde records:"><removedRecord>Verwijderde records: Formule van het onderdeel /xl/worksheets/sheet1.xml</removedRecord></removedRecords></recoveryLog>
荷兰语翻译：
在“文件”中find错误。 下面列出了删除的logging：删除logging：零件/xl/worksheets/sheet1.xml的公式
我不认为现在可以通过Pandas API传递XlsxWriter构造函数选项，但是你可以像下面这样解决strings_to_url问题：
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Data': ['http://python.org']}) # Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine. writer = pd.ExcelWriter('pandas_simple.xlsx', engine='xlsxwriter') # Don't convert url-like strings to urls. writer.book.strings_to_urls = False # Convert the dataframe to an XlsxWriter Excel object. df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') # Close the Pandas Excel writer and output the Excel file. writer.save()
更新 ：在Pandas的最新版本中，您可以直接将XlsxWriter构造函数选项传递给ExcelWriter() ，并且不需要间接设置writer.book.strings_to_urls ：
writer = pd.ExcelWriter('pandas_simple.xlsx', engine='xlsxwriter', options={'strings_to_urls': False})
writer = pd.ExcelWriter(report_file, engine='xlsxwriter', options={'strings_to_urls': False, 'strings_to_formulas': False})