为什么= STDEV公式不等于我在规范公式中input的标准偏差
我使用= NORMDIST公式（平均值= 0和sigma = 1）计算了-5和5之间的范数的正态分布，间隔为0.25。
当我在结果列上使用= STDEV时，我得到更接近0.132的东西。
我期待值为1.我错过了什么？
NORMDIST(z)给出对应于随机法线概率分布函数的钟形曲线的高度。
如果您采用这些高度的标准差，则不会find随机标准差的标准差。
您可以从值中找出随机variables的标准偏差，以及这些值的概率，但是不能用STDEV函数。 所有的STDEV都会给你1 / N（或可能是1/(N-1) ？）的平方根与你提供的值的平均值的平方差。
要看到这是一个不可能工作的错误，首先要注意的是对于所有的z， NORMDIST(z)的输出必须总是大于0。 因此，输出的mean大于0，并且与mean=0的假设不匹配。
STDEV函数在一组值上运行，并假设它们是正常的，收敛到产生它们的西格玛。 它不是在概率值上运行，而是在实现上运行。
所以，如果你想产生随机正常（0,1）variables，所以你可以检查他们与STDEV，你应该做的代单元是call =NORMSINV(RAND())并复制那个调用大量的单元格（100S）。 然后取这个数据的STDEV() 。 这实际上是生成随机正态variables，因为RAND（）在[0,1]生成统一的随机variables，而NORMSINV()是逆累积分布函数。
如果你玩这个，注意它仍然需要大量的细胞收敛到SDEV = 1。