计算Spearman相关的平均值
我有2列A和B包含斯皮尔曼的相关值如下：
0.127272727 -0.260606061 -0.090909091 -0.224242424 0.345454545 0.745454545 0.478787879 0.660606061 -0.345454545 -0.333333333 0.151515152 -0.127272727 0.478787879 0.660606061 -0.321212121 -0.284848485 0.284848485 0.515151515 0.36969697 -0.139393939 -0.284848485 0.272727273 如何计算Excel或Matlab中这两列的相关值的平均值？ 我在这个链接中find了一个很好的答案： https : //stats.stackexchange.com/questions/8019/averaging-correlation-values主要的一点是我们不能在这种情况下使用mean或average，正如链接中所解释的。 他们提出了一个很好的方法来做到这一点，但我不知道如何在Excel或Matlab中实现它。
在MATLAB中，用这些值定义一个matrix，使用平均函数如下：
%define a matrix M M = [0.127272727 -0.260606061; -0.090909091 -0.224242424; 0.345454545 0.745454545; 0.478787879 0.660606061; -0.345454545 -0.333333333; 0.151515152 -0.127272727; 0.478787879 0.660606061; -0.321212121 -0.284848485; 0.284848485 0.515151515; 0.36969697 -0.139393939; -0.284848485 0.272727273]; %calculates the mean of each column meanVals = mean(M);
结果
meanVals = 0.1085 0.1350
也可以计算每行的总平均值和平均值，如下所示：
meanVals = mean(M); %total mean meanVals = mean(M,2); %mean of each row
在你提供的链接的第二个答案，这是最一般的情况下，你可以计算平均斯皮尔曼在Matlab中的rho如下：
M = [0.127272727 -0.260606061; -0.090909091 -0.224242424; 0.345454545 0.745454545; 0.478787879 0.660606061; -0.345454545 -0.333333333; 0.151515152 -0.127272727; 0.478787879 0.660606061; -0.321212121 -0.284848485; 0.284848485 0.515151515; 0.36969697 -0.139393939; -0.284848485 0.272727273]; z = atanh(M); meanRho = tanh(mean(z));
正如你可以看到它给出的平均值
meanRho = 0.1165 0.1796
而简单的意思是非常接近的：
mean(M) ans = 0.1085 0.1350
编辑：关于费舍尔转型的更多信息。
你知道Excel有一个函数来计算平均值吗？ 您可以使用
=AVERAGE(A1:A11)
并复制以计算下一列的平均值。 根据需要调整细胞范围。