SAS：使用PROC IMPORT导入.xlsx时定义types
问题：如何在使用PROC IMPORT时定义从.xlsx文件导入的variablestypes？
我的工作
我正在使用SAS v9.4。 据我所知，这是香草SAS。 我没有SAS / ACCESS等
我的数据如下所示：
ID1 ID2 MONTH YEAR QTR VAR1 VAR2 ABC_1234 1 1 2010 1 869 3988 ABC_1235 12 2 2010 1 639 3144 ABC_1236 13 3 2010 2 698 3714 ABC_1237 45 4 2010 2 630 3213 我正在运行的程序是：
proc import out=rawdata datafile = "c:\rawdata.xlsx" dbms = xlsx replace; format ID1 $9. ; format ID2 $3. ; format MONTH best2. ; format YEAR best4. ; format QTR best1. ; format VAR1 best3. ; format VAR2 best4. ; run;
当我运行这个步骤，我得到以下日志输出：
错误：您正试图在数据集WORK.RAWDATA中使用字符格式$与数字variablesID2。
这似乎告诉我，SAS自动分配variablestypes。 我想能够手动控制它。 我无法find说明如何做到这一点的文档。 INFORMAT，LENGTH和INPUT语句似乎不适用于PROC IMPORT。
我正在使用PROC IMPORT，因为它总体上取得了.xlsx文件的最大成功。 我能想到的两种可能的解决scheme是1）将.xlsx转换为.csv并在DATA步骤中使用INFILE，2）将数据转换为数字并在稍后的步骤中将其转换为字符。 我不喜欢第一个解决scheme，因为它需要我手动操作数据，一个潜在的错误来源（如前导零被删除）。 我不喜欢第二个，因为它可能会无意中引入错误（再次，如前导零），并引入无关的工作。
您可以尝试在Excel中将列types设置为“文本”，以查看SAS是否会从中确定它。 值得一试。
如果这样做不起作用，除非使用PC Files Server，或者在相同的SAS服务器上安装了相同位数的Excel以直接访问该文件，则需要使用单独的数据步骤来转换列。
proc import file = "c:\rawdata.xlsx" out=_rawdata(rename=(ID2 = _ID2) ) dbms = xlsx replace; run; data rawdata; format ID1 $9. ; format ID2 $3. ; format MONTH best2. ; format YEAR best4. ; format QTR best1. ; format VAR1 best3. ; format VAR2 best4. ; set _rawdata; ID2 = cats(_ID2); drop _:; run;
如果您有SAS / Access to Excel，则可以使用DBDSOPTS数据集选项直接控制这些variables。 例如：
libname myxlsx Excel 'C:\rawdata.xlsx'; data rawdata; set myxlsx.'Sheet1$'n(DBDSOPTS="DBTYPE=(ID2='CHAR(3)')"); run;
问题出现的原因是因为proc import的xlsx引擎是SAS内部的，并且与Excel引擎是分开的。 Excel引擎使用Microsoft Jet或Ace，而xlsx引擎使用的专有系统没有微软那么多的控制权。 为什么是这样，我不知道。
当proc import运行时，SAS会尝试猜测它应该是什么格式（你可以使用guessingrows选项来控制xls文件）。 如果它检测到所有的数字，它将假定一个数字variables。 不幸的是，如果没有安装SAS / ACCESS到Excel或PC Files Server，则无法直接控制variablestypes。
在Excel中定义types。
如果您想稍后再进行转换，请使用数据步骤转换该列。
data want ; length id1 $9 id2 $3 ; set rawdata(rename=(id2=numeric_id2)); id2=cats(numeric_id2); drop numeric_id2; run;