Python：如何从一个XLSXsearchstring到另一个XLSX文件？
我有两个XLSX文件（cookies和奶油），我想知道A列（在Cookie中）每行中的值是否存在于列D（在Cream中）的某一行中。
使用openpyxl，我派生了下面的代码：
for mrow in range(1, Cookies.get_highest_row() +1): for arow in range(1, Cream.get_highest_row() +1): if cookies['A' + str(mrow)].value == cream['D' + str(arow)].value: print(cookies['A' + str(mrow)].value) break 即使这样做的工作如预期，这需要很长的时间来执行，因为cookies包含大约7000行，而奶油已经超过24000。
谢谢你的帮助
下面是我所做的，但是请注意，这并不使用openpyxl软件包的任何特殊方法。 但是，应该加快你的工作速度。 algorithm总体上更快（不再有n ^ 2废话…），并避免了openpyxl中的一些陷阱（所有单元的内存分配，请参阅http://openpyxl.readthedocs.org/en/latest/tutorial .html ）如果有人能改善它，一定要让我知道评论，我还在学习。
def findAinD(cookies, cream): # assumes that cookies and cream can be treated as such in the for loop will fail otherwise A1 = [] D1 = [] for mrow in range(1, Cookies.get_highest_row() + 1): A1 += cookies['A' + str(mrow)] D1 += cream['D' + str(mrow)] A1.sort() # Alphabetical D1.sort() # ^ for i, cookie in enumerate(A1): # Enumerate returns the index and the object for each iteration A1[i] = D1.index(cookie) # If cookie IS in D, then A1[i] now contains the index of the first occurence of A[i] in D # If cookie is not, then the result is -1, which is never an index, # and we filter those out before round 2 (not shown) return A1
使用此方法，然后通过检查底片，过滤等来分析返回的对象
openpyxl允许你直接访问列，但是你仍然必须自己检查单元格。 你的代码是这样的：
cookies = load_workbook("cookies.xlsx") cream = load_workbook("cream.xlsx") ws1 = cookies['sheetname'] ws2 = cream['sheetname2'] cookies_a = ws1.columns[0] cream_d = ws1.columns[4] for c1, c2 in zip(cookies_a, cream_d): if c1.value == c2.value: break
如果你有非常大的文件，这将是缓慢的。 可以使用parsing代码在string和使用它们的单元格之间创build一个参考graphics，但使用xlwings之类的东西来自动执行Excel并使其工作起来可能会更好。