Pythonpandasread_excel dtype str在读取或通过to_csv写入时，用空白（''）replacenan
Python版本：Python 2.7.13 :: Anaconda自定义（64位）pandas版本：pandas 0.20.2
你好，
我有一个相当简单的要求。 我想阅读一个Excel文件，并写入一个特定的工作表到CSV文件。 在编写csv文件时，应将源Excel文件中的空白值作为空白处理/写入。 但是，我的空白logging总是写入输出文件的“南”。 （没有引号）
我通过方法读取Excel文件
read_excel（xlsx，sheetname ='sheet1'，dtype = str）
我指定dtype，因为我有一些列是数字，但应被视为string。 （否则，他们可能会失去前导0等），即我想读取每个细胞的确切值。
现在我通过to_csv（output_file，index = False，mode ='wb'，sep ='，'，encoding ='utf-8'）输出.csv文件。
但是，我的结果csv文件包含来自excel文件的所有空白单元格的nan。
我错过了什么？ 我已经尝试过.fillna（''，inplace = True）函数，但似乎没有对我的数据做任何事情。 我也尝试将参数na_rep =''添加到to_csv方法，但没有成功。
谢谢你的帮助！
附录：请在下面find一个可重复的例子。
请在下面find一个可重复的示例代码。 请首先用2列创build一个新的Excel文件，内容如下：COLUMNA COLUMNB COLUMNC 01testing02testing
03testing
（我将这个Excel文件保存到c：\ test.xls请注意，列B的第一行和第三行以及列C的第二行是空的/空的）
现在这是我的代码：
import pandas as pd xlsx = pd.ExcelFile('c:\\test.xlsx') df = pd.read_excel(xlsx, sheetname='Sheet1', dtype = str) df.fillna('', inplace=True) df.to_csv('c:\\test.csv', index=False,mode='wb',sep=',',encoding='utf-8', na_rep ='') 我的结果是：
COLUMNA，COLUMNB，COLUMNC
01，楠，testing
02，testing，楠
03，男，testing
我希望的结果是：
COLUMNA，COLUMNB，COLUMNC
01，testing
02，testing，
03，testing
既然你正在处理nanstring，你可以使用df.replace函数：
In [625]: df = pd.DataFrame({'Col1' : ['nan', 'foo', 'bar', 'baz', 'nan', 'test']}) In [626]: df.replace('nan', '') Out[626]: Col1 0 1 foo 2 bar 3 baz 4 5 test
你可以把它写到你的文件中：
df.to_csv(output_file, index=False, mode='wb', sep=',', encoding='utf-8')
所有'nan'string值将被replace为空string'' 。