Pythonpandasdf.Unique显示/打印内容
我是非常新的python，并遇到一个问题，当我试图显示我的excel列中的唯一值的数据框。
所以发生了什么是我试图写“aa”我得到
[u'a' u'b' u'c' u'd' u'e' u'f'] 当我想要的是
a, b, c, d, e, f
甚至
[a,b,c,d,e,f]
以较直接的为准。 我的想法是，因为我正在使用str()它正在采取数据框架，但是，如果我没有包括str()时，我写
∞* p!`!@‹!@˛
作为输出…
这是我的代码：
df = pd.read_excel(open('/Users/keatonmaclean/Desktop/abcc.xlsx','rb'), sheetname='Sheet1') # Set ipython's max row display pd.set_option('display.max_row', 1000) # Set iPython's max column width to 50 pd.set_option('display.max_columns', 50) df.columns = df.iloc[0] df = df[1:] aa = str(df.loc[:,"Supplier"].unique()) #bb = str(df.loc[:,"CT #"].unique()) #cc = str(df.loc[:,"CT DESC"].unique()) #dd = str(df.loc[:,"CT START"].unique()) #ee = str(df.loc[:,"CT END"].unique()) import os.path save_path = '/Users/keatonmaclean/Desktop/' #name_of_file = raw_input("What is the name of the file: ") name_of_file = "test" completeName = os.path.join(save_path, name_of_file+".txt") file1 = open(completeName, "w+") toFile = aa file1.write(toFile) file1.close()
我认为你需要DataFrame或Series构造函数与DataFrame.to_csv或Series.to_csv ：
aa = np.array(['a','b','c','d','e','f']) df = pd.DataFrame([aa]) print (df) 0 1 2 3 4 5 0 abcdef df.to_csv(file, index=False)
或者如果需要一列：
s = pd.Series(aa) print (s) 0 a 1 b 2 c 3 d 4 e 5 f dtype: object s.to_csv(file, index=False)
但是，如果需要从所有唯一值创build文件可能applyfunctionunique 。
但是，如果不同长度的每列唯一值得到NaN并且在输出NaN被replace为空的空间。
df = pd.DataFrame({'Supplier':list('abcceb'), 'CT #':[4,5,4,5,5,4], 'CT DESC':[7,8,9,4,2,3], 'CT START':[1,3,5,7,1,0], 'CT END':[5,3,6,9,2,4]}) print (df) CT # CT DESC CT END CT START Supplier 0 4 7 5 1 a 1 5 8 3 3 b 2 4 9 6 5 c 3 5 4 9 7 c 4 5 2 2 1 e 5 4 3 4 0 b df = df.apply(lambda x: pd.Series(x.unique())).astype(object) print (df) CT # CT DESC CT END CT START Supplier 0 4 7 5 1 a 1 5 8 3 3 b 2 NaN 9 6 5 c 3 NaN 4 9 7 e 4 NaN 2 2 0 NaN 5 NaN 3 4 NaN NaN df.to_csv(file, index=False)