Pythonpandasdf.min（）返回inf
我一直在研究Python代码从CSV文件中获取数据并将其粘贴到新的Excel文档中。 我正在使用Python 2.7，Numpy和Pandas。
我能够：
- 读取CSV文件
- 隔离我感兴趣的列
- 写入一个新的Excel文件
我无法：
- find隔离栏内的最小值
我试过的：
- 谷歌
- 尝试将infreplace为NaN并删除
在以下代码后添加了以下几行：
print(DTFRL.min()) 代码行
DTFRL.replace([np.inf, -np.inf], np.nan) DTFRL.replace([np.inf, -np.inf], np.nan).dropna(subset=["col1", "col2"], how="all")
我的代码没有上述添加如下：
# James Hayek # Takes input from a CSV file and exports the data to # an Excel document # Goals: # 1. Import the highest or lowest value in CSV file # 2. Place the value in a specific column in an Excel file # 3. Incriment through a slew of CSV files # 4. Open all CSV files from a file path that the user picks import numpy as np import pandas as pd pd.set_option('display.mpl_style', 'default') # Make the graphs a bit prettier. See warning, change later #This line reads the entire data set from the CSV file DTFRL_df = pd.read_csv('C:\\Users\\James\\OneDrive\\Documents\\cSquared\\ExcelPythonAutomation\\CSVFiles\\31-SPT76-ANT123-DTF.csv', sep=',', error_bad_lines=False) DTFRL = DTFRL_df.iloc[0:1100,1] #Setting a variable for the DTF-RL column #print(DTFRL_df.iloc[0:1100,1]) #This prints all the rows and just the second column print(DTFRL.min()) #Atempting to print the lowest value in the second column, but getting inf instead DTFRL.replace([np.inf, -np.inf], np.nan) DTFRL.replace([np.inf, -np.inf], np.nan).dropna(subset=["col1", "col2"], how="all") #This line writes the variable DTRFL_df to a new Excel file, can change variable to write later #to make sure we just write the lowest value found DTFRL.min().to_excel('C:\\Users\\James\\OneDrive\\Documents\\cSquared\\ExcelPythonAutomation\\test.xlsx')
我的问题：
- 我需要在.dropna（subset = [“？”，“？”]）中指定根据返回的inf值返回到最低的浮点数？
先谢谢您的帮助
这里是重现问题的CSV文件的头部。
标题，副标题， DTF-RL ,, 参数名称，设置， 分辨率：，1033， CAL：，开（OSL-Std）， RF免疫：高， 标准：，无， 频率：开始/停止：，698.0MHz / 2700.0MHz， date：，“2015年12月17日星期四”， 时间：，8：08：26 PM， macros。 损耗：，0.045 dB / ft， 型号：，S331L， 串行：，1307024， Prop.Vel：，0.865， 标记数据 标记，距离（英尺），价值 M1,85.63468992，-1.017566517 限制，价值：25.00， 点数据 距离（英尺），DTF-RL， 0,43.37040226， 0.121124031,41.60694628， 0.242248062,42.73552301， 0.363372093,49.25223571， 0.484496124,65.76120197， 0.605620155,71.70100065， 0.726744186,68.81150462，
该文件可以在这里访问。
您可以使用isnumeric（）过滤非数字号码
import csv import pandas as pd from io import StringIO data = "out.txt" df = pd.read_csv(data,header=0,encoding ='utf-8') print df df_out= df[df.id.apply(lambda x: x.isnumeric())] print df_out
out.txt
id,name 1,A 2,B 3,C tt,D 4,E 5,F de,G
创build输出
id name 0 1 A 1 2 B 2 3 C 4 4 E 5 5 F