Python：在多张纸上将pandasDataFrame写入Excel的最快方法
我需要将24个pandas数据框（140列x 400行）导出到Excel中 ，每个都放到不同的工作表中。
我正在使用pandas的内置ExcelWriter 。 运行24个场景，需要：
51秒写入.xls文件（使用xlwt ）
86秒写入.xlsx文件（使用XlsxWriter ）
141秒写入.xlsm文件（使用openpyxl ）
只需运行21秒程序（不输出Excel）
写入.xls的问题是电子表格不包含格式化样式，所以如果我在Excel中打开它，select一列，然后单击“逗号”button来格式化数字，它会告诉我：'style comma not found ”。 我没有把这个问题写入一个.xlsx ，但是速度更慢。
有关如何使出口速度更快的build议？ 我不能成为第一个有这个问题的人，但经过几个小时的search论坛和网站，我还没有find任何明确的解决scheme。
我唯一能想到的就是使用Python导出到csv文件，然后编写一个Excelmacros将所有CSV合并到一个电子表格中。
.xls文件是10 MB，而.xlsx 5.2 MB
谢谢！
这里是不同的Python到Excel模块的基准 。
以下是在发布时使用最新版本模块的140列x（400 x 24）行的输出：
Versions: python : 2.7.7 openpyxl : 2.0.5 pyexcelerate: 0.6.3 xlsxwriter : 0.5.7 xlwt : 0.7.5 Dimensions: Rows = 9600 (400 x 24) Cols = 140 Times: pyexcelerate : 11.85 xlwt : 17.64 xlsxwriter (optimised): 21.63 xlsxwriter : 26.76 openpyxl (optimised): 95.18 openpyxl : 119.29
与任何基准一样，结果将取决于Python /模块版本，CPU，RAM和磁盘I / O以及基准本身。 所以一定要validation这些结果为你自己的设置。
另外，由于您特别询问了pandas，请注意PyExcelerate 不受支持 。
对于它的价值，这是我如何格式输出在xlwt。 文档是（或者至less是）非常斑点，所以我不得不猜测大部分！
import xlwt style = xlwt.XFStyle() style.font.name = 'Courier' style.font.height = 180 style.num_format_str = '#,##0' # ws0 is a worksheet ws0.write( row, col, value, style )
此外，我相信我试图在Excel中格式化生成的电子表格（Office 2010版本）时重复您的错误消息。 这很奇怪，但一些下拉工具栏格式选项的工作，有些则不。 但是，如果我通过右键单击“格式化单元格”，它们看起来都可以正常工作。