问：Python（pandas或其他） – 我需要“扁平化”来自多行的数据文件，less数列为1行多列
我需要“扁平”一个数据文件从多行，几列到1行多列。
我目前在pandas中有一个数据框（从Excel加载），最终需要改变数据的显示方式，这样我才能以逻辑方式积累大量的数据。 下表是试图说明我的要求。
从：
1 2 Ryan 0.706 0.071 Chad 0.151 0.831 Stephen 0.750 0.653 至：
1_Ryan 1_Chad 1_Stephen 2_Ryan 2_Chad 2_Stephen 0.706 0.151 0.75 0.071 0.831 0.653
谢谢你的帮助！
一行，为了好玩
df.unstack().pipe( lambda s: pd.DataFrame([s.values], columns=s.index.map('{0[0]}_{0[1]}'.format)) ) 1_Ryan 1_Chad 1_Stephen 2_Ryan 2_Chad 2_Stephen 0 0.706 0.151 0.75 0.071 0.831 0.653
我们使用stack ， swaplevel ， to_frame和T ：
df_out = df.stack().swaplevel(1,0).to_frame().T.sort_index(axis=1)
或者更好的是（使用@piRSquared栈板解决scheme）
df_out = df.unstack().to_frame().T df_out.columns = df_out.columns.map('{0[0]}_{0[1]}'.format) df_out
输出：
1_Chad 1_Ryan 1_Stephen 2_Chad 2_Ryan 2_Stephen 0 0.151 0.706 0.75 0.831 0.071 0.653