在Python中引用Excel

我正在写一个用于光束大小的python代码。我有一个来自AISC的Excel工作簿，其中包含所有截面形状和其他各种信息的数据。我希望能够在我的Python代码中的Excel工作簿中引用特定单元格中的数据。

例如，如果矩形的宽度是2in，并存储在单元格A1中，高度是10in，并存储在单元格B1我想写一个代码在Python中，以某种方式拉入单元格A1和B1，并将它们相乘。

我不需要导出回excel我只是想使python做所有的工作，纯粹使用excel作为参考材料。

预先感谢您的所有build议和意见！

尝试pandas以及…在这种情况下可能比列表更容易工作

数据：

 Width Height 4 2 4 4 1 1 4 5

码

 import pandas as pd #read the file beam = pd.read_csv('cross_section.csv') beam['BeamSize'] = beam['Width']*beam['Height'] #do your calculations

输出：

 >>> beam Width Height BeamSize 0 4 2 8 1 4 4 16 2 1 1 1 3 4 5 20 4 2 2 4

您可以根据需要切分和裁切数据。例如，让我们说你想要第五束：

 >>> beam.ix[4] Width 2 Height 2 BeamSize 4 Name: 4, dtype: int64

检查这个更多的信息： http : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/

你也可以直接从excel中读取。

感谢您的投入。我用Numpyfind了我正在寻找的解决scheme。

data = np.loadtxt（'C：\ Users [User_Name] \ Desktop [fname] .csv'，delimiter ='，'）

使用它的数据，并创build一个数组，我需要的数据。现在我可以像使用其他matrix或数组一样使用数据。

如果您不介意在项目中添加（稍重）依赖项，则pandas具有read_excel函数，该函数可以将Excel工作簿中的工作表读取到pandas DataFrame对象中，该对象的工作方式类似于字典。然后阅读一个单元格将只是像这样的事情：

 data = pd.read_excel('/path/to/file.xls') cell_a1 = data.loc[1, 'a'] # or however it organizes it on import

对于这个问题的将来读者，应该提到xlrd是您的要求的“最准确的”解决scheme。它将允许您直接从Excel文件读取数据（无需先转换为CSV）。

许多其他读取Excel文件（包括pandas ）的软件包都使用xlrd来提供该function。它们是有用的，但比xlrd（更大，更多的依赖性，可能需要编译C代码等）“更重”。

（顺便说一下，pandas正好使用xlrd和NumPy 。）