如何使用python将excel数据读取到数组中

在我工作的实验室里，我们处理了96孔读板机产生的大量数据。 我试图通过编写一个脚本来加速这个过程，该脚本将根据光吸收（简单部分：）计算细胞毒性百分比，并使用matplotlib输出条形图。

问题是平板阅读器将数据输出到.xls文件中。 我了解像pandas这样的模块有一个read_excel函数，你能解释一下如何读取excel文件并将其放入数据框？

谢谢

24孔板的数据样品（为简单起见）：

0.0868 0.0910 0.0912 0.0929 0.1082 0.1350 0.0466 0.0499 0.0367 0.0445 0.0480 0.0615 0.6998 0.8476 0.9605 0.0429 1.1092 0.0644 0.0970 0.0931 0.1090 0.1002 0.1265 0.1455 

Answer 1

我不确定你说的数组是什么意思，但是如果你的意思是一个matrix，你可能会在寻找：

 import pandas as pd df = pd.read_excel([path here]) df.as_matrix() 

这将返回一个numpy.ndarraytypes。

Answer 2

这个任务在pandas这些天是非常容易的。

import pandas

df = pandas.read_excel('file_name_here.xlsx', sheet_name='Sheet1')

Answer 3

这里有一个很棒的xlrd包，里面有快速xlrd示例。 你可以只是谷歌它find代码片段。 我从来没有使用过panda的read_excel函数，但是xlrd覆盖了我所有的需求，并且可以提供更多，我相信。

Answer 4

你也可以用我的包装库来试用它，它也使用xlrd：

 import pyexcel as pe # pip install pyexcel import pyexcel.ext.xls # pip install pyexcel-xls your_matrix = pe.get_array(file_name=path_here) # done