如何在Python3中压缩两个相同长度的列表，其中第一个具有“无”值？
我遍历Excel表和加载数据到数据框。 这个想法是为当前工作表创build临时数据框，并将其追加到最终的数据框中，在每次迭代之后收集所有数据（包含几张工作表的几个excel文件）。
问题是那些excel工作表的数据行超过100列宽，部分列有多索引（如month> days range），合并单元格中索引较大。
我取消合并的单元格，合并的单元格我正向填充它合并时的值，并且将两个索引级别的值读入两个单独的列表：header_lv1和header_lv2
列表的长度是相同的，但是在索引的顶层创build的索引在excel中只有一个级别的地方有一些“无”的值。
我想用“lv1 – lv2”值将这些列表压缩到一个列表中，以最后一个dataframe列的索引。 现在我有：
header_lv1 = [ws.cell(row=2, column=i).value for i in range(1, sumaInCol + 1)] # read first level of indexes to list header_lv1.extend(['Typ', 'Typ']) # add two more columns header_collection.append(header_lv1) # collect header of each opened sheet for comparison header_lv2 = [ws.cell(row=3, column=i).value for i in range(1, sumaInCol + 1)] # read second level of indexes to list header_lv2.extend(['Produkt', 'MP/H']) # add two more columns header_collection.append(header_lv2) # collect header of each opened sheet for comparison mi = list(zip(header_lv1, header_lv2)) # create list of tuples ind = pd.Index([e[0] + '-' + e[1] for e in mi]) # want to create list with values made by concatenating tuples to string header_lv1
[没有，没有，没有，没有，没有，没有，没有，没有，没有，没有，没有，Sierpień，Sierpień，Sierpień，Sierpień，Wrzesień，Wrzesień， Wrzesień'，'Październik'，'Październik'，'Październik'，'Październik'，'Październik'，'Listopad'，'Listopad'，'Listopad'，'Listopad'，'Grudzień'，'Grudzień''Grudzień' ，Styczeń，Styczeń，Styczeń，Styczeń，Luty，Luty，Luty，Luty，Marzec，Marzec， Marzec，Kwiecień，Kwiecień，Kwiecień，Maj，Maj，Czerwiec，Czerwiec， Czerwiec，Lipiec，Lipiec，Lipiec，Lipiec，Lipiec，Sierpień，Sierpień，Sierpień，Sierpień，Wrzesień， Wrzesień，Wrzesień，Wrzesień，Październik，Październik，Październik，Październik，Październik，Listopad，Listopad，Listopad，Listopad，Listopad， ，没有，没有，没有，没有，没有，没有，没有，没有，'PODSUMOWANIE W TERMINACH PROMOCJI'，'PO PUMSUMOWANIE W TERMINACH PROMOCJI'，'PODSUMOWANIE W TERMINACH PROMOCJI'，'PODSUMOWANIE W TERMINACH PROMOCJI'，'PODSUMOWANIE W TERMINACH PROMOCJI'，'PODSUMOWANIE W TERMINACH PROMOCJI'，'PODSUMOWANIE W TERMINACH PROMOCJI'，'PODSUMOWANIE W TERMINACH PROMOCJI'，'PODSUMOWANIE W TERMINACH PROMOCJI'，'PODSUMOWANIE W TERMINACH PROMOCJI'，None，None，None，None，None，None，None，None，None，None， '典型'，'典型']
header_lv2
'Miasto''Kanałkomunikacji''Rodzaj''Typ'Opis / Nazwa'Komunikat'DMS'Rekrutacja'Nowa / -07'，'08 -14'，'15-21'，'22-28'，'29-04'，'05 -11'，'12-18'，'19-25'，'26-02 ，'03-09'，'10-16'，'17 -23'，'24 -30'，'31-06'，'07-13'，'14 -20'，'21-27'， '28 -04'，'05 -11'，'12-18'，'19-25'，'26-01'，'02-08'，'09-15'，'16-22'，'23 -29'，'30,05'，'06-12'，'13-19'，'20-26'，'27-0'，'06-12'，'13-19'，'20-26 '，'27 – 02'，'03 -09'，'10 -16'，'17 -23'，'24 -30'，'01-07'，'08 -14'，'15-21'， '22 -28'，'29 -04'，'05 -11'，'12-18'，'19-25'，'26-02'，'03-09'，'10-16'，'17 -23'，'24 -30'，'31-06'，'07-13'，'14 -20'，'21-27'，'28-03'，'04-10'，'11-17 '，'18'，'24'，'25'，'02'，'08'，'09'，'15'，'16-22'，'23-29'，'30-0''，'06 -12' '13 -19'，'20 -26'，'27-03'，'liczba emisji'，'prasa-ilośćmodułów'，'WARTOŚĆ'，'cena jednostkowa（brutto）'，'做września'，'做października '做'listopada'，'做grudnia'，'做09 stycznia'，'做15 lutego'，'做11 marca'，'做29 kwietnia'，'做31 maja'，'do 15 lipca'，'do 10 sierpnia'，'do 19września'，'do 30września'，'po 30września'，None，'wartośćkampanii'，'Status'，'Wartośćoszczędności'，' Rodzajbudżetu'，'Wycenione'，'Zamówione'，'Wysłane'，'Zrealizowane'，'开始działania'，'Realizacjadziałania'，'Kolejność'，'ga：campaign'，'ga：medium'，'ga：source '，'产品'，'MP / H']
不幸的是，我不知道如何处理元组看起来像（无，“Miasto”）的情况，例如：
ind = pd.Index（[e [1] +' – '+ e [0] for e in mi]）TypeError：必须是str，而不是NoneType
从python 3.6开始，你可以使用格式化的string，也就是f-string
ind = pd.Index([f"{e[0]} - {e[1]}" for e in mi])
对不起，麻烦了，我已经通过写短的函数来解决这个问题，它改变None为空srting“：
def checkForNone(list): """Function is changing None values for empty strings""" for i in range(len(list)): if list[i] is None: list[i] = str('') else: continue
现在只需将该列表传递给该函数，然后将它们转换为元组列表：
header_lv1 = [ws.cell(row=2, column=i).value for i in range(1, sumaInCol + 1)] header_lv1.extend(['Typ', 'Typ']) header_collection.append(header_lv1) checkForNone(header_lv1) header_lv2 = [ws.cell(row=3, column=i).value for i in range(1, sumaInCol + 1)] header_lv2.extend(['Produkt', 'MP/H']) header_collection.append(header_lv2) checkForNone(header_lv2)