Python – 用于tablib导入Excel（xls，xlsx）文件
我无法弄清楚如何将Excel文件导入到我的Python脚本中。 我只是Python的几天，所以我猜这是非常明显的，我失踪了。 我正在使用Python 3和Tablib模块。 从tablib网站上的例子，我已经了解如何以xls格式保存文件
def saveXLS(self, name, data): # Form the dataset with the accompanying headers dataTab = tablib.Dataset() dataTab.headers = data[0][:] for i in range(1,len(data)): dataTab.append(data[i][:]) with open(self.saveDir + name + ".xls", 'wb') as f: f.write(dataTab.xls) （我知道这个循环是可怕的，而且是非Pythonic，但是这一点很重要，因为它是为了工作而得到的）。 目前，我打开Excel的工作簿，并将其保存为文本文件（我应该指出，我所有的数据是制表符分隔，由string，即使是数字）。
我像这样打开它
def loadTxt(self,name, fileType, data): if( fileType == "txt"): with open(self.currentWorkingDir + "\\" + name + ".txt",'r') as f: reader=csv.reader(f,delimiter='\t') for X in reader: data.append(X)
我试图复制Tablib网站（ http://tablib.readthedocs.org/en/latest/api/ ）上的“dbf”示例以获取
def loadXLS(self): self.data = tablib.Dataset() self.data = open('Data.xlsx').read() return self.datav
而我得到一个错误（正如我预料的那样，当我从我的屁股拉）
UnicodeDecodeError：'charmap'编解码器无法解码位置637中的字节0x8f：字符映射到。
我真的不知道如何解决这个不幸的，所以任何意见将非常感激。
您现在可能已经弄清楚了，但对于下一个人，您需要将Excel文件作为二进制文件读取：
my_input_stream = open("my_file.xlsx", "rb") my_dataset = tablib.import_set(my_input_stream) dataset[1:5]
我发现你的dbf示例扩展有两个问题。 （这让我走上了自己的榜样，谢谢！）
- 该文件应该以二进制模式打开 。
- 数据应分配到关联的
Dataset表示中。
def loadXLS(self): self.data = tablib.Dataset() self.data.xls = open('Data.xls', 'rb').read() return self.data
我一直无法获得.xlsx工作，并怀疑它需要一个专门的input过程。 我将查看django_import_export XLSX数据集创build 。
虽然以前的答案可能是正确的，恐怕他们现在由于tablib库的改进/变化已经过时了，下面的代码为我工作，希望这有助于下一个人： #Importing tablib library import tablib my_dataset = tablib.Dataset() my_dataset.xlsx = open('my_file.xlsx').read() print my_dataset
它是这样工作的
import tablib f = open('my_file.xlsx', 'rb') data = tablib.import_set(f.read(), format='xlsx') data[0]