Python的 – 作为string加载到一个数据框的邮政编码？

我使用pandas来加载包含邮政编码的Excel电子表格（例如32771）。 邮政编码在电子表格中以5位数字串存储。 当他们被拉入DataFrame使用命令…

xls = pd.ExcelFile("5-Digit-Zip-Codes.xlsx") dfz = xls.parse('Zip Codes') 

他们被转换成数字。 所以'00501'变成了501。

所以我的问题是，我如何：

一个。 加载DataFrame并保存Excel文件中存储的邮政编码的stringtypes？

湾 将DataFrame中的数字转换为五位数的string，例如“501”变成“00501”？

Answer 1

作为一种解决方法，您可以使用Series.str.zfill将int s转换为长度为5的填充string：

 df['zipcode'] = df['zipcode'].astype(str).str.zfill(5) 

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演示：

 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'zipcode':['00501']}) df.to_excel('/tmp/out.xlsx') xl = pd.ExcelFile('/tmp/out.xlsx') df = xl.parse('Sheet1') df['zipcode'] = df['zipcode'].astype(str).str.zfill(5) print(df) 

产量

  zipcode 0 00501 

Answer 2

 str(my_zip).zfill(5) 

要么

 print("{0:>05s}".format(str(my_zip))) 

是许多方法中的2个来做到这一点

Answer 3

您可以使用自定义转换器避免pandas的types推理，例如，如果'zipcode'是带有zipcode的列标题：

 dfz = xls.parse('Zip Codes', converters={'zipcode': lambda x:x}) 

这可能是一个错误，因为该列最初是string编码，在这里成为一个问题