开始使用python处理数据
我有一个约300万细胞的Excel电子表格。 我问了下面的问题，我喜欢关于将电子表格保存为CSV，然后用python处理它的答案：
解决scheme对300万个数据点进行大量计算并制作图表
- 有没有一个图书馆，我可以使用将阅读csv成matrix，或者我应该写一个自己？
- python会说VBA吗？
- 在我完成数据处理之后，是否可以简单地将它放回CSV格式，以便我可以在Excel中打开它进行查看？
有没有一个图书馆，我可以使用将阅读csv成matrix，或者我应该写一个自己？
csv模块处理几乎所有你想要的东西。
python会说VBA吗？
铁蟒可能。
在完成数据处理之后，是否可以简单地将它放回CSV格式，以便我可以在Excel中打开它进行查看？
csv模块处理几乎所有你想要的东西。
build议：阅读： http : //docs.python.org/library/csv.html
我喜欢NumPy的这种东西的loadtxt 。 非常可configuration为读取CSV。 savetxt在操作后放回去。 或者你可以检查出内置的csv模块，如果你不想安装任何新的东西。
如果我们说pythonish，为什么不使用http://www.python-excel.org/ ？
读取文件示例：
import xlrd rb = xlrd.open_workbook('file.xls',formatting_info=True) sheet = rb.sheet_by_index(0) for rownum in range(sheet.nrows): row = sheet.row_values(rownum) for c_el in row: print c_el
编写新文件：
import xlwt from datetime import datetime font0 = xlwt.Font() font0.name = 'Times New Roman' font0.colour_index = 2 font0.bold = True style0 = xlwt.XFStyle() style0.font = font0 style1 = xlwt.XFStyle() style1.num_format_str = 'D-MMM-YY' wb = xlwt.Workbook() ws = wb.add_sheet('A Test Sheet') ws.write(0, 0, 'Test', style0) ws.write(1, 0, datetime.now(), style1) ws.write(2, 0, 1) ws.write(2, 1, 1) ws.write(2, 2, xlwt.Formula("A3+B3")) wb.save('example.xls')
页面上还有其他的例子。
如果你不想处理从CSV中来回变化，你可以使用win32com，它可以在这里下载。 http://python.net/crew/mhammond/win32/Downloads.html