如何使用pandas将多个数据透视表从python导出到单个csv文档？
假设我有一个函数pivot（）来聚合数据透视表
def pivots(): d = data() #another function which cleans up my raw data price_floor = PF(d) no_floor = NF(d) return price_floor,no_floor 我知道如何导出一个数据透视表
q,r = pivots() q.to_csv('C:\\export.csv')
但是，如果我可以将price_floor和no_floor同时导出到同一个文档“export.csv”
你可以使用to_csv(path, mode='a')来追加文件。
# default 'w' write mode q.to_csv('C:\\export.csv') # explicitly specify 'a' append mode r.to_csv('C:\\export.csv', mode='a') # Use header=False # if you don't want to write headers while appending r.to_csv('C:\\export.csv', mode='a', header=False)