pandas：将特定的Excel单元格值读入一个variables
情况：
我使用pandas来parsing工作簿中的单独Excel（ .xlsx ）工作表，使用以下设置： Python 3.6.0和Windows 7 x64.上的Anaconda 4.3.1 Windows 7 x64.
问题：
我一直无法find如何设置一个variables到一个特定的Excel工作表单元格值，例如var = Sheet['A3'].value 'Sheet2'使用pandas ？
题：
这可能吗？ 如果是这样，怎么样？
我曾经尝试过：
我已经通过pandas在dataframe和各种论坛上的文档进行了search，但没有find答案。
我知道我可以解决这个使用openpyxl （我可以指定一个单元格坐标），但我想：
- 使用
pandas– 如果可能的话; - 只能在文件中读取一次。
我input了numpy ，以及pandas ，所以能够写：
xls = pd.ExcelFile(filenamewithpath) data = xls.parse('Sheet1') dateinfo2 = str(xls.parse('Sheet2', parse_cols = "A", skiprows = 2, nrows = 1, header = None)[0:1]).split('0\n0')[1].strip()
'Sheet1'被读入'data'是好的，因为我有一个函数来收集我想要的范围。
我也试图从单独的表格（ 'sheet2' ）读入单元格"A3"的值，而且我目前的代码是笨重的。 它根据需要以string的forms获取值，但绝对不会。 我只想要这个单元格值和尽可能less的额外表单信息。
对@Fabab的评论进行详细说明，使用以下内容：
编辑：
更新了答案，以对应更新的问题，询问如何一次读取一些表格。 所以通过为sheet_name=None read_excel()提供sheet_name=None ，可以一次读取所有表单，并且pandas返回一个DataFrames的dict ，其中的键是Excel工作表的名称。
import pandas as pd In [10]: df = pd.read_excel('Book1.xlsx', sheetname=None, header=None) df Out[11]: {u'Sheet1': 0 0 1 1 1, u'Sheet2': 0 0 1 1 2 2 10} In [13]: data = df["Sheet1"] secondary_data = df["Sheet2"] secondary_data.loc[2,0] Out[13]: 10
或者，如本文所述，如果您的Excel文件有多个工作表，您可以传递工作表名称的string列表，表格名称来分析例如。
df = pd.read_excel('Book1.xlsx', sheetname=["Sheet1", "Sheet2"], header=None)
用于挖掘最后一个备选scheme的信息user6241235
你可以使用带有skip_footer参数的pandas read_excel。 这应该工作，skipndrows是你想要跳过的最后一行的数量。
data = xls.read_excel(filename, 'Sheet2', parse_cols = "A", skipsrows = 2, skip_footer=skipendrows, header =None)
感谢您的build议。
我跟着去了
dateinfo = xls.parse('Sheet2', parse_cols = "A", skiprows = 2,nrows =1, header = None) dateinfo = str(dateinfo[0:1]).split('0\n0')[1].strip()
这似乎现在工作，但相当繁琐