pandas阅读excel：不要parsing数字

我正在使用Pythonpandas和MS Excel编辑一个xlsx文件。 我在这些程序之间来回迭代。 该文件包含一些文字看起来像数字的列，例如，

如果我读了这个，我明白了

pd.read_excel ('test.xlsx') A 0 1 1 100 

和

 pd.read_excel ('test.xlsx').dtypes A int64 dtype: object 

我的问题是：如何才能将文本读取为文本？ 阅读后不能parsing它，因为部分信息（即前导零）在转换为数字时会丢失。

感谢您的帮助。

Answer 1

根据这个问题 ，这是大pandas的一个已知的问题。

Answer 2

您可以使用“转换器”参数解决已知问题 （假定您知道列名称）：

 >>> pd.read_excel('test.xlsx', converters={'A': str}) A 0 001 1 100 >>> pd.read_excel('test.xlsx', converters={'A': str}).dtypes A object dtype: object 

Answer 3

如果你能够将文件转换为CSV，dtype = str应该工作。

 pd.read_csv('test.csv', dtype=str) 

资料来源： https ： //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_excel.html