如何删除从pandas的Excel中读取的重复列

excel中的数据：

abad 1 2 3 4 2 3 4 5 3 4 5 6 4 5 6 7 

码：

 df= pd.io.excel.read_excel(r"sample.xlsx",sheetname="Sheet1") df ab a.1 d 0 1 2 3 4 1 2 3 4 5 2 3 4 5 6 3 4 5 6 7 

如何删除a.1列？

当大pandas从excel中读取数据时，会自动将第二个a的列名改为a.1。

我试过df.drop("a.1",index=1) ，这是行不通的。

我有一个巨大的Excel文件，其中有重复的名称，我只感兴趣的列数。

Answer 1

如果您知道要删除的列的名称：

 df = df[[col for col in df.columns if col != 'a.1']] 

如果你有几列你想放弃：

 columns_to_drop = ['a.1', 'b.1', ... ] df = df[[col for col in df.columns if col not in columns_to_drop]] 

Answer 2

你需要传递axis=1的drop ：

 In [100]: df.drop('a.1', axis=1) Out[100]: abd 0 1 2 4 1 2 3 5 2 3 4 6 3 4 5 7 

或者只是通过列select感兴趣的列表：

 In [102]: cols = ['a','b','d'] df[cols] Out[102]: abd 0 1 2 4 1 2 3 5 2 3 4 6 3 4 5 7 

也适用于“花式索引”：

 In [103]: df.ix[:,cols] Out[103]: abd 0 1 2 4 1 2 3 5 2 3 4 6 3 4 5 7