pandas读取混合date格式的excel
我正在尝试读取具有一列中的date值的Excel。 然而，它们有两种不同的格式：
03.07.2017 03.07.2017 30/06/2017 30/06/2017 30/06/2017 03.07.2017 03.07.2017 07和06是月份数字。
我inputexcel：
denik=pd.read_excel('obchodnidenik.xlsx',converters={'Vstup - datum':str})
但date转换不同。
我得到两个date格式切换date/月：
'30/06/2017' '2017-03-07 00:00:00'
将所有值转换为正确的date时间的最佳方法是什么？
你可以在读取excel之后使用Series.replace ，然后将其转换为适当的date时间，并设置dayfirst = True以获得正确的月份示例：
n = ['03.07.2017','03.07.2017','30/06/2017','30/06/2017','30/06/2017','03.07.2017','03.07.2017'] df = pd.DataFrame(n) df[0]=df[0].replace('[/\/.]','-',regex=True) df[0] = pd.to_datetime(df[0],dayfirst=True)
输出：
0 2017-07-03 1 2017-07-03 2 2017-06-30 3 2017-06-30 4 2017-06-30 5 2017-07-03 6 2017-07-03