pandas：遍历DataFrames列表并将其导出到Excel表单

试图教自己编码，以自动化一些繁琐的工作。 我为任何无意的无知道歉。

我在pandas（python 3.x）中创build了数据框架。 我想打印每个数据框到不同的Excel表。 这里是我有2个数据框架，它的工作原理是完美的，但我想要缩放它来循环通过一个数据框架列表，这样我可以使它更加dynamic。

writer = pandas.ExcelWriter("MyData.xlsx", engine='xlsxwriter') Data.to_excel(writer, sheet_name="Data") ByBrand.to_excel(writer, sheet_name="ByBrand") writer.save() 

很简单，但是当有50多张纸需要被创build时，它会变得乏味。

这是我试过的，它不起作用：

 writer = pandas.ExcelWriter("MyData.xlsx", engine='xlsxwriter') List = [Data , ByBrand] for i in List: i.to_excel(writer, sheet_name= i) writer.save() 

我认为问题是sheet_name字段必须是一个string，因为它是创build一个错误。 但是如果我把sheet_name =“i”，它只会用Data中的数据创build一个名为“i”的表单，但是不会迭代到ByBrand。 而且，如果表单没有命名为相应的数据框，那么excel文件将是一场噩梦，所以请不要对像编号表单这样的东西提出build议。

提前感谢你，这个网站对我的编程之旅来说是非常宝贵的。

-Stephen

Answer 1

反过来说，从string'Data'到'Data'比较容易。 您可以使用locals()['Data']来访问与string名称为'Data'的variables关联的值：

 import pandas as pd writer = pd.ExcelWriter("MyData.xlsx", engine='xlsxwriter') seq = ['Data', 'ByBrand'] for name in seq: df = locals()[name] df.to_excel(writer, sheet_name=name) writer.save() 

locals()返回包含当前作用域局部variables的只读字典。 globals()返回一个包含当前作用域全局variables的字典。 （因此，如果Data和ByBrand在全局名称空间而不是本地名称空间中定义，请使用globals()而不是locals() 。）

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另一种select是在字典中收集dataframe。 为每个DataFrame创build一个variables，而不是为每个DataFrame创build一个variables，然后让这些键为表名和值为DataFrame：

 import pandas as pd dfs = dict() dfs['Data'] = ... dfs['ByBrand'] = ... writer = pd.ExcelWriter("MyData.xlsx", engine='xlsxwriter') for name, df in dfs.items(): df.to_excel(writer, sheet_name=name) writer.save() 

我认为这是可取的，因为它不需要像locals()或globals()这样的自检工具。 这第二种方法只是使用字典的方式来使用字典：将键映射到值。