pandas + xlsx：根据另一个dataframe格式化单元格

我有一个数据框的数据透视表：

pv=testdata.pivot(index='dose',columns='el_num',values='value').reindex(index=doseann) el_num 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 dose 100.0 7.07460 6.37422 19.8883 18.6835 16.5359 59.8294 28.5587 14.18910 39.5265 4.33896 38.0297 11931.0 6.41105 8.27059 19.0014 18.6988 16.4000 59.1123 29.4836 13.25030 36.2842 5.89428 37.9752 25079.0 6.82894 8.11478 19.8956 18.8933 15.8732 58.6548 29.8440 13.25930 36.7238 7.37476 39.1368 49640.0 7.20882 8.17981 19.3958 18.0241 15.3036 58.6676 29.9847 12.50980 37.5594 7.81891 38.7749 71545.0 9.57559 11.55590 15.4280 15.8461 13.5970 59.9049 27.4346 8.38379 40.9102 7.78858 38.5024 84303.0 9.69782 11.00110 16.4352 14.9416 13.6581 59.9323 26.3975 9.74285 40.3733 7.85947 38.5113 101415.0 10.60720 10.36910 16.3399 16.9584 13.1570 60.1249 27.9201 11.02400 39.6205 7.64924 39.0897 150913.0 10.70750 10.07470 17.9623 16.1063 13.2890 59.9274 27.7685 11.94690 39.0937 8.43550 39.5281 169885.0 10.39460 0.00000 16.9633 14.7942 13.8830 58.9495 27.9250 12.58740 38.8587 8.10606 38.8391 200463.0 9.59026 9.26161 18.0652 15.2096 13.0975 59.1136 27.8377 11.90810 40.4693 8.51281 39.2943 24.0 9.45291 9.27879 17.9021 16.5391 13.4601 58.9314 27.3388 10.94170 39.0885 8.77127 38.4680 192.0 6.14907 6.94374 19.6765 12.5670 15.6754 56.5163 28.8796 11.78300 36.6076 6.21283 38.8232 

这里是另一个具有逻辑值的数据透视表：

 fl=testdata.pivot(index='dose',columns='el_num',values='fail').reindex(index=doseann) el_num 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 dose 100.0 False False False False False True False False True False True 11931.0 False False False False False True False False True False True 25079.0 False False False False False True False False True False True 49640.0 False False False False False True False False True False True 71545.0 False False False False False True False False True False True 84303.0 False False False False False True False False True False True 101415.0 False False False False False True False False True False True 150913.0 False False False False False True False False True False True 169885.0 False False False False False True False False True False True 200463.0 False False False False False True False False True False True 24.0 False False False False False True False False True False True 192.0 False False False False False True False False True False True 

它被存储到Excel中：

 doc=pd.ExcelWriter('tests.xlsx',engine='xlsxwriter') pv2=pd.DataFrame(pv) pv2.to_excel(doc,sheet_name='Sheet1') 

我需要将它写入xlsx文件，并根据第二个数据透视表设置单元格颜色，即如果fl相应值为True，则将单元格颜色设置为75％灰度。 我该怎么做？

Answer 1

如果您将两个数据框都存储在Excel工作簿中，则可以使用条件格式来根据另一个区域中的值突出显示一个区域中的单元格。 另请参阅将条件格式添加到dataframe输出 。

如果你只想添加值数据pd.ExcelWriter()那么我build议不要直接使用pd.ExcelWriter() ，并使用XlsxWriter格式 。