pandas read_excel：nan值强迫其他人在同一列转换为浮动
比方说，我有以下的Excel文件被读取：
我想要的是一个简单的解决scheme（最好是单行），可以读取excel，使date转换为str （或至lessint ），空白值是nan或nat或任何可以由pd.isnull检测到的pd.isnull 。
如果我使用df = pd.read_excel(file_path) ，我得到的是
df Out[8]: 001002.XY 600123.AB 123456.YZ 555555.GO ipo_date 20100203.0 20150605 NaN 20090501.0 delist_date NaN 20170801 NaN NaN
所以大pandas认为空白细胞就是NaN ，这很好，但是宠物们认为所有其他的值都是被迫float64 ，即使它们只是str或int s。 （ 编辑 ：似乎如果一列，如列[1] ，没有nan ，那么其他值将不会被迫float 。但在我的情况下，大多数列delist_date空白，因为大多数股票有一个IPOdate，但尚未被除牌。）
对于我所知道的，我尝试了dtype=str关键字arg，它给了我
df Out[10]: 001002.XY 600123.AB 123456.YZ 555555.GO ipo_date 20100203 20150605 nan 20090501 delist_date nan 20170801 nan nan
看起来不错？ 的确，date现在已经str ，但有一点可笑的是，现在的nan已经变成了string了！ 例如
df.iloc[1, 0] Out[12]: 'nan'
这将使我不得不添加像df.replace稍后奇怪。
我没有尝试converters因为它需要逐列指定数据types，而我正在使用的实际excel文件是一个非常长的电子表格（约3k列）。 我不想在Excel中转换电子表格。
有人可以帮忙吗？ 提前致谢。
使用dtype = object作为参数。
这里很好的解释： str和objecttypes之间的pandas区别