Pandas / Excel：调用DataFrame.to_excel（）时将ALT-ENTER / CHAR（10）换行符编码为数据的任何方法？
我有一个我想要写入Excel的pandasDataFrame 。 对于一列，我有数据值是逗号分隔的string，如"val1,val2"或"val1,val2,val3" 。 当我写这一列时，我想用Excel中的ALT-ENTER等同replace逗号，以便在值之间有换行符。 所以，我的第一个例子将显示为val1 ，然后在单元格内，然后是val2 ，等等。 你也可以在Excel中做这个单元格，并在每个值之间加上&"char(10)"& 。
我看到我可以通过XLSXWriter编写公式并单独编写单元来完成此任务 。 但是，我希望（或者懒洋洋地）想知道是否有办法将中断正确地编码到数据中，以便通过简单的调用to_excel()上的DataFrame to_excel()来DataFrame 。
在XlsxWriter中，可以在string中使用换行符，在text_wrap格式属性中使用换行符将其包装到单独的行中。 请参阅格式文档的这一部分 。
wrap_format = workbook.add_format({'text_wrap': True}) worksheet.write(0, 0, "Val1\nval2", wrap_format)
要从pandas做到这一点，您可以将string中的逗号转换为\n ，然后将text_wrap格式应用于目标电子表格中的列。