如何使用pandas分成两列？
我正在研究一个algorithm，它需要按两列进行分组。 pandas支持使用两列进行分组：
df.groupby([col1, col2]) 但是结果dataframe不是必需的dataframe
工作设置：
Python： v3.5
pandas： v0.18.1
pandas数据框 – input数据：
Type Segment id 1 Domestic 1 2 Salary 3 3 NRI 1 4 Salary 4 5 Salary 3 6 NRI 4 7 Salary 4 8 Salary 3 9 Salary 4 10 NRI 4
所需数据框：每个细分市场[国内，薪资，NRI]的数量
Domestic Salary NRI Segment 1 1 3 1 3 0 0 0 4 0 3 2
实验：
group = df.groupby(['Segment', 'Type']) group.size() Segment Type Count 1 Domestic 1 NRI 1 3 Salary 3 4 Salary 3 NRI 2
我能够使用MS Excel数据透视表function实现所需的dataframe。 有没有办法，我可以用pandas取得类似的结果？
在Groupby.size操作之后，创build一个需要转换为数据Groupby.size的multi-index （2级索引） series对象，这可以通过unstacking第二级索引和可选地填充0获得的NaNs来完成。
df.groupby(['Segment', 'Type']).size().unstack(level=1, fill_value=0)
