如何将pandas数据框的多行标题合并到单个单元格标题中？

我从一个excel文件中将一个大pandasDataFrame分成多行，如下例所示：

0 1 2 3 4 5 6 7 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN Above 6 Planting Harvest NaN Flowering Maturity Maturity Maturity ground 7 date date Yield date date date date biomass 8 YYYY.DDD YYYY.DDD(kg/ha) YYYY.DDD YYYY.DDD YYYY.DDD YYYY.DDD (kg/ha) 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10 1999.26 2000.21 5669.46 2000.14 2000.19 2000.19 2000.19 11626.7 11 2000.27 2001.22 10282.5 2001.15 2001.2 2001.2 2001.2 20565 12 2001.27 2002.22 8210.09 2002.15 2002.2 2002.2 2002.2 16509 

我需要合并（这是连接与白色空间作为胶粘剂）行5至9列（包括），以便只有一个这样的头（我已经格式化表，以便于阅读，所以有更多的标签比实际应该是）

 Planting date YYYY.DDD Harvest date YYYY.DDD Yield (kg/ha) Flowering date YYYY.DDD Maturity date YYYY.DDD Maturity date YYYY.DDD Maturity date YYYY.DDD Above ground biomass (kg/ha) 1999.262 2000.206 5669.45623 2000.138 2000.19 2000.19 2000.19 11626.73122 2000.268 2001.216 10282.49713 2001.151 2001.2 2001.2 2001.2 20564.99427 2001.272 2002.217 8210.091653 2002.155 2002.201 2002.201 2002.201 16509.03802 

我想这应该是相当微不足道的，但我找不到我的解决scheme。

任何帮助将不胜感激

Answer 1

您可以先selectloc ，然后用fillnareplaceNaN为空string并应用join 。 如果需要，通过str.strip删除第一个和最后一个空格，然后通过selectdf.loc[10:]删除第一个行：

 df.columns = df.loc[5:9].fillna('').apply(' '.join).str.strip() #if need monotonic index (0,1,2...) add reset index print (df.loc[10:].reset_index(drop=True)) Planting date YYYY.DDD Harvest date YYYY.DDD(kg/ha) Yield YYYY.DDD \ 0 1999.26 2000.21 5669.46 1 2000.27 2001.22 10282.5 2 2001.27 2002.22 8210.09 Flowering date YYYY.DDD Maturity date YYYY.DDD Maturity date YYYY.DDD \ 0 2000.14 2000.19 2000.19 1 2001.15 2001.2 2001.2 2 2002.15 2002.2 2002.2 Maturity date (kg/ha) Above ground biomass 0 2000.19 11626.7 1 2001.2 20565 2 2002.2 16509