在pandas数据框上使用操作符链接来读取数据，删除不需要的列，重命名列和读取几行

我有一个数据集用于在最终使用之前阅读和清理数据。

我知道如何按照以下独立的步骤来做到这一点：

data = pd.read_excel('C:\Users\pappu.a.kumar\Documents\data\coursera\python\Energy Indicators.xls',skiprows=17, skip_footer=0) del data['Unnamed: 0'] del data['Unnamed: 1'] data.columns = ['Country', 'Energy Supply', 'Energy Supply per Capita', '% Renewable'] fdata = data.ix[:226] 

现在我想用操作符链来完成所有这些步骤。 我的第一次尝试写下如下：

  data = (pd.read_excel('C:\Users\pappu.a.kumar\Documents\data\coursera\python\Energy Indicators.xls',skiprows=17, skip_footer=0) .(del data['Unnamed: 0']) .(del data['Unnamed: 1']) .(columns = ['Country', 'Energy Supply', 'Energy Supply per Capita', '% Renewable']) .(ix[:226])) 

但是这个代码产生了下面的错误：

文件“”，第3行

。（del data ['Unnamed：0']）

^

SyntaxError：无效的语法

我不知道我在做什么在逻辑上是可能的。 如果可能的话，任何对正确的文档或代码本身的引用将非常感激。

Answer 1

如果未命名列的位置仍然相同，请使用read_excel参数names来设置新的列名称，然后删除不需要的列。 用于select可能使用.iloc[226] .head(226) .ix(226) ：

 #2 last columns are unnecessary - 2 last values of list in parameter names are 'tmp1' and 'tmp2' data = pd.read_excel('C:\Users\pappu.a.kumar\Documents\data\coursera\python\Energy Indicators.xls',skiprows=17, skip_footer=0, names=['Country', 'Energy Supply', 'Energy Supply per Capita', '% Renewable', 'tmp1', 'tmp2']) .drop(['tmp1','tmp2'], axis=1) .head(226) 

另一个可能的解决scheme是重命名列

 data = pd.read_excel('C:\Users\pappu.a.kumar\Documents\data\coursera\python\Energy Indicators.xls',skiprows=17, skip_footer=0) .drop(['Unnamed: 0','Unnamed: 1'], axis=1) .rename(columns={'firstcol':'Country', 'secondcol': 'Energy Supply', ...}) .head(226)