pandas数据框来优化版本更改（索引名称在单独的行从列）

最近，我一直在使用python2.3.0，它有pandas版本0.16.2和xlsxwriter版本0.7.3。 我刚刚重新安装了一个更新的Anaconda版本，它是Anaconda2-4.0.0，它有pandas版本的0.18.0和xlsxwriter 0.8.4的pandas版本。 突然之间，许多用我以前写的本地excel图表生成excel文件的程序突然停止工作。 这是为什么：

对于一个简单的数据框，有3列名为A，B，C：

使用以前版本的pandas和xlsxwriter，df.to_excel（）会生成一个像这样的excel文件，

随着新的pandas和xlsxwriter版本，这是我得到的。

差别很微妙。 但是，由于一行的差异，依靠excel文件的程序的后续步骤停止工作。

我知道我可以操纵数据框，使得excel文件中的输出看起来像前面的情况，即插入一个NaN行并将索引名称设置为“Path”。 但是，我不想这样做，因为我目前的程序相当复杂，并且有超过100个数据框被放入Excel表格的Excel文件中。 另一个原因是我也希望代码向后兼容，如果可能的话，如果我用Anaconda 2.3.0版运行代码，程序仍然可以工作。

有没有一个单行的解决scheme，使用df.to_excel（“file_name.xlsx”），使得它将生成一个excel文件与数据框的索引名称单独的行与列。