效率：openpyxl还是VBA？
我试图找出一个类似的任务通常更快：使用VBA或openpyxl。
我知道这可能取决于你想要完成的任务，但是假设我有一个宽50格，高150,000格的桌子，我想把它从woorkbook A复制到工作簿B.
任何想法，如果python会做得更好，或者如果Excel更好地处理自己？
我的胆量告诉我，由于某些原因，Python应该相当快 ：
- 为了让副本从工作簿复制到另一个， 都应该是开放和运行 ，而与python我可以简单地加载两个;
- VBA需要处理大量的任务，占用大量的系统资源
除此之外 ，我想知道是否可以对openpyxl脚本做进一步的改进，比如multithreading或者可能使用NumPy。
谢谢您的帮助！
TBH最快的方法可能是使用xlwings远程控制Excel，因为这可以利用Excel的优化。 VBA可能也能够进入，但我从来没有发现VBA要快。
Python将不得不从XML转换成Python。 你已经有了大约5,000,000个单元，所以我希望在我的机器上花费大约一分钟的时间。 我build议结合只读和只写模式来做到这一点，以保持内存使用低。
如果你只有数字数据（没有date），那么你可能能够find一个快捷方式，并将相关工作表XML文件从一个Excel文件“移植”到另一个Excel文件中，只需更改相关的元数据即可。
TL; DR考虑与Excel文件（VBA或Python + PyWin32中的ADO，Python中的pyodbc或.NET OleDbConnection类等）直接build立数据连接。 你做这种连接的语言是不太相关的。
长版
如果您只想使用数据本身，则可能需要考虑使用ADO，pyodbc或.NET OleDbConnection类直接连接到Excel。
自动化Excel应用程序（使用Microsoft Excel对象模型，或（可能的话）使用xlwings）会产生很多开销，这是可以理解的，因为您可能不仅仅读取Excel文件中的数据，还会操纵所有对象Excel UI – 窗口，菜单 – 以及超出数据范围的对象，例如格式化单个单元格或范围。
确实，openpyxl没有所有这些UI元素的开销，因为它直接读取文件，但是我认为还是会有一些开销，因为openpyxl必须提供文件中的所有信息，只是数据单元格式化，例如。
build立数据连接还允许您将Excel文件作为一个数据库来处理，您可以使用SQL的所有function – 连接，sorting，分组和聚集来发出SQL语句。
在这里看到一个使用ADO和VBA的例子。