如何将Numpy数组粘贴到Excel
我有使用Numpy和SciPy处理的多个文件，但我需要提供一个Excel文件。 我怎样才能有效地复制/粘贴一个巨大的numpy数组到Excel？
我试图转换为Pandas的DataFrame对象，它具有非常有用的函数to_clipboard(excel=True) ，但我花了大部分时间将数组转换为DataFrame。
我不能简单地将数组写入CSV文件，然后在Excel中打开它，因为我必须将数组添加到现有的文件; 很难用xlrd / xlwt和其他Excel工具来实现。
我最好的解决scheme是将数组转换为string，然后使用win32clipboard将其发送到剪贴板。 这不是一个跨平台的解决scheme，但是再一次，Excel在任何平台上都是不可行的。
Excel使用制表符（ \t ）标记列更改， \r\n表示行更改。
相关的代码将是：
import win32clipboard as clipboard def toClipboardForExcel(array): """ Copies an array into a string format acceptable by Excel. Columns separated by \t, rows separated by \n """ # Create string from array line_strings = [] for line in array: line_strings.append("\t".join(line.astype(str)).replace("\n","")) array_string = "\r\n".join(line_strings) # Put string into clipboard (open, clear, set, close) clipboard.OpenClipboard() clipboard.EmptyClipboard() clipboard.SetClipboardText(array_string) clipboard.CloseClipboard()
我已经用形状（1000,10000）的随机数组testing了这个代码，最大的瓶颈似乎是将数据传递给函数。 （当我在函数的开始处添加一个print语句时，在打印任何内容之前，我还是要等一下。）
编辑：上一段涉及我在Python工具Visual Studio的经验。 在这种环境下，印刷语句被延迟了。 在直接的命令行界面中，瓶颈就像预期的那样在循环中。
截至今天，你也可以使用xlwings 。 它是开源的，与Numpy数组和pandasDataFrames完全兼容。
如果我需要处理多个文件加载到python，然后parsing成excel，我可能会使用xlwt一些工具
也就是说，我可以提供我的配方将python数据粘贴到电子表格中，以便进行任何编辑，投诉或反馈。 它不使用第三方库，应该是跨平台的。
你也可以看看pyxll项目。