networking中的节点关系？
我有两列A和B，分别包含不同组织和不同基金的ID。 A列有1,200个不同的值（不同的组织）和重复。 B列有大约350个不同的值（不同的基金）与重复。 大约有8,500个单独的行，每个行都是不同的，因为它们代表基金向组织提供的赠款。
问题是，多个基金向同一个组织提供资助，以便这些资金基本上通过拨款相互“连接”。
我想find1）一个基金通过拨款与其他基金相关的数量，2）这些基金之间的关系最密切。
这有道理吗？ 如果是这样，你怎么去解决这些价值？ 我提取了SQL Server中的数据，并尝试使用R sna包，NodeXL和一些嵌套的Excel函数无济于事。 我超出了我的元素。
如果我理解你的问题，这是你需要的。
select b.fund, COUNT(*) from yourtable a inner join yourtable b on a.org = b.org group by b.fund order by COUNT(*) desc （注：如果（org1，fund1）和（org2，fund1）和（org1，fund2）存在，它会返回（fund1，3 ）（基金2,3），因为与基金1和基金2相关联的组织有三种基金关系。
如果您只想计算这种关系中涉及的DISTINCT资金，请使用：
select b.fund, COUNT(distinct a.fund) from yourtable a inner join yourtable b on a.org = b.org group by b.fund order by COUNT(distinct a.fund) desc
请注意，这将自行计数。
这两者都会自动排列最高数量的相关基金。
编辑：在了解更多关于这个问题和表结构，我认为这工作：
select f1.fund_ID, f2.fund_ID, Count(distinct o1.org_ID) from Fund f1 inner join orgs o1 on o1.grnt_id = f1.grnt_id inner join orgs o2 on o1.org_ID = o2.org_id and o1.grnt_id <> o2.grnt_id inner join fund f2 on f2.grnt_id = o2.grnt_id and f2.fund_id <> f1.fund_Id where f1.FUND_ID < f2.FUND_ID group by f1.fund_ID, f2.fund_ID order by count(o1.org_ID) desc
