在MATLAB中慢速xlsread
这里是我的MATLAB程序仿真运行的结果。 我需要运行这个模拟数十万次 （〜100,000次）。
因此，我需要一个更快的方式来读取Excel文件。
规格：Excel文件是10000×2单元格，每个模拟运行是从5个独立的Excel文件中读取一个这样的表格。
更新：我把xlsread放在基本模式下，并通过将我的input合并到一个文件中来减less调用次数。 下一个目标是xlswrite现在。 啊，那种下沉的感觉。 ：|
注意：尽pipe使用dlmread写入CSV文件速度非常快（大约20次），但我需要使用.xls文件提供的单独表格。
如果你需要 Excel工作表作为输出，我不认为你能够从xlswrite中获得太多的好处。
并行化如何？
你有权访问并行计算工具箱吗？ 或者，也许你可以运行MATLAB的两个实例，如果你的盒子支持它。 如果是这样，你可以考虑两种方法：
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让第一个进程执行xlsread部分，模拟部分，然后写入mat文件/纯二进制/ CSV，无论是最快的，同时保持您的数据完整性。 让另一个进程使用xlswrite将matfiles / intermediate数据文件转换为Excel。
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有N个MATLAB实例/工作者（N取决于你的物理机器容量）。 并行化N个工作人员的整个读取过程写入部分。 请注意，我不确定在N个工作人员打电话时Excel如何缩放！ （xlswrite使用activeX / MS Excel来写入数据）。
作为任何平行的方法，您的里程将根据模拟的复杂性与所需的文件I / O及其性能而变化。