数据存储和从Matlab导出

这里是我遇到的问题的背景信息：

1）输出是一个单元格数组，每个单元格包含一个大小= 1024 x 1024的matrix，type = double

2）labelbout是一个与输出相同的单元arrays，只是每个matrix都被二进制化了。

3）我正在使用函数regionprops为每个输出单元提取ROI的平均强度和质心值（每个图像中有多个ROI）

4）道具是一个5×1结构与2个领域（质心和平均强度）

问题：我想在每个matrix中获取每个ROI的平均强度值并导出为ex​​cel。 这是我到目前为止：

for i = 1:size(output,2) props = regionprops(labelboutput{1,i},output{1,i},'MeanIntensity','Centroid'); end for i = 1:size(output,2) meanValues = getfield(props(1:length(props),'MeanIntensity')); end writetable(struct2table(props), 'advanced_test.xlsx'); 

似乎有几个问题：

1）我的getfield命令不工作，并得到错误：“索引超过matrix尺寸”

2）当信息被存储到道具中时，它覆盖每个matrix的值。 我如何制作道具5 xn（其中n =输出单元格的数量）？

请帮忙！！

Answer 1

1）我的getfield命令不工作，并得到错误：“索引超过matrix尺寸”

从结构数组的相同字段中获取数值的更简单的方法是将数组作为[structArray.fieldName] 。 在你的情况下，这将是：

  meanValues = [props.MeanIntensity]; 

2）当信息被存储到道具中时，它覆盖每个matrix的值。 我如何制作道具5 xn（其中n =输出中的单元格数量）？ 一种select是预先分配必要维度的空单元格，然后用regionprops输出填充它。 喜欢这个：

 props = cell(size(output,1),1); for k = 1:size(output,2) props{k} = regionprops(labelboutput{1,k},output{1,k},'MeanIntensity','Centroid'); end for k = 1:size(output,2) meanValues = [props{k}.MeanIntensity]; end ... 

另一个select是将你的循环结合起来，这样你可以在覆盖之前使用你的matrix数据。 喜欢这个：

 for i = 1:size(output,2) props = regionprops(labelboutput{1,i},output{1,i},'MeanIntensity','Centroid'); meanValues = [props.MeanIntensity]; % update this call to place props in non-overlapping parts of your file (eg append) % writetable(struct2table(props), 'advanced_test.xlsx'); end 

第二件坏事是在你的循环里有一个文件I / O步骤，这可能会让事情变慢。 更何况你将需要削减你的可写呼叫，所以它把结果表放置在'advanced_test.xlsx'非重叠区域。