使用java将数据从excelfile upload到数据库
我需要使用java将excel工作表中的数据上传到数据库。
数据库将是oracle。
用户使用一个Web应用程序（Spring MVC前端），Excel表单将在一个月内上传一次。
Excel表格将有成千上万的logging/行，例如大约15000或更多。
- 在数据库中上传这些庞大数据的最快方法是什么？ 我们正在使用简单的JDBC（Spring的JDBC模板）。
- 我们如何处理交易logging错误，因为上传数据时可能会出现错误，在这种情况下，部分上传的数据将无用？
- 我们需要能够通知用户错误，以便他可以纠正Excel表格，然后再试一次？
请帮忙/
您可以使用Apache POI（用于Microsoft Documents的Java API来处理文件），然后使用普通JDBC将数据插入到数据库中。
这将是相当快的，你可以捕捉所有的例外，以提醒用户有关错误。
你用什么oracle版本？ 如果你只需要一个Web应用程序的使用情况，也许APEX可以使它成为你的朋友。 从Oracle 11g开始，它将与数据库一起预装，从9i开始，您可以自行安装它。 它带来了excel的非常好的集成，因此即使是初学者也可以在几天内创build一个应用程序。
至于第一个问题，我认为最好的解决scheme是转换.csv格式的excel文件（逗号分隔值），这是非常简单的parsing。 我不确定可以帮忙，但是我find了这个链接 。
对于exception处理，看一下@ExceptionHandler注释，可能可以帮助你。
写入磁盘并从Oracle进行批量导入。 分析错误并将其返回给用户。
您可以使用免费的jExcelAPI或Apache POI ，或者您可以为Aspose单元付费，如果您在为一家公司工作，那么这些单元的价格并不昂贵。
这些都可以是非常有用的。 例如，可以使用库来查找错误，然后转换为CSV，最后使用JDBC将其插入到数据库中。
如果你的excel表单像你说的那样大，那么请注意不要同时把所有内容加载到内存中，否则你可能会用完堆空间。 在整个过程中收集垃圾。
数据表中每条logging有多less列，每个单元中的数据有多大？ 在使用Apache POI转换为Java对象之后，您可以计算内存消耗以查看它是否适合您的堆。
然后你可以启动一个试图插入数据的数据库事务。 如果出现任何错误，交易将被回滚，您可以在表单中input错误的数据以供用户更正。
笏你应该做的是，
1）使用Apache POI for Microsoft excel文件转换为XML。 它让你的办公室openXML格式。 一旦你得到它。 将其存储在文件系统中。 2）其次提供一个链接到用户导入3）一旦他点击导入，你开始石英工作。 由于您使用的是http://static.springsource.org/spring/docs/1.2.x/reference/scheduling.html
4）在你的工作类中开始你的XML提取，然后开始一个transcation（Hibernate）。 每次之后
春季开始新的交易。
DefaultTransactionDefinition def = new DefaultTransactionDefinition(); def.setName("ImportFileTransaction"); def.setPropagationBehavior(TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED); TransactionStatus status = txManager.getTransaction(def); 每次提交后
txManager.commit(status); status = txManager.getTransaction(def);
获取交易状态并插入
5）通知用户维护错误xml，以便行中有一个错误插入该XML。
请享用！！！！
我也做了你所要求的同样的事情。 我做了以下步骤
- 保存的文件@服务器。
- 使用POI jar，因为它支持最大的xlsfunction
- 根据表结构创build一个java类
- 在setter方法中应用validation，在将数据设置到types集合（创build的类别）时检查值，用相对代码来追踪exception处理exception和定制消息（显示用户结束）。
- 一旦所有的logging被validation，然后点击数据库来validation第二级别，例如获得任何给定名称的ID。 再次使用错误代码处理exception。
- 使插入查询模板插入数据到数据库尝试使用准备的语句，因为它是一点点安全的SQL注入。
- 好的方法是使用hibernate或任何其他的持久性服务，因为它安全和事务pipe理，或为JDBC使用批量查询提交最后如果一切正常，否则简单地回滚事务
如果logging非常大（15000不是那么大），那么把你的作业分成不同的批次，并通过线程控制。