Java Apache Commons getPercentile（）与MS Excel百分比不同的结果
我有一个algorithm，用Apache Commons计算一系列值（12个值）的percentile(85) ），以便稍后用阈值进行评估以作出决定。 结果与Excel给出的结果类似，但并不相同，有时候这对于我的应用程序来说是至关重要的，因为使用excel结果没有通过阈值，并且在Java使用Apache Commons Math，所以我得到了不同的结果。
这里是一个例子：每2小时互联网stream量（Mbps）
32,7076813360000000 41,2580429776000000 45,4453940200000000 48,8044409456000000 46,7462847936000000 49,8028100056000000 54,3719451144000000 41,9708134600000000 29,4371963240000000 22,4667255616000000 20,0388452248000000 28,7807757104000000
除以1000 Mb（电缆的容量）之后，我计算职业的百分比（85）
Excel：0,049153870117
Apache Commons Math：0.05003126676104001
我发现有可能用setPercentileImpl()来改变百分位数的实现（它不存在官方的setPercentileImpl() ，但我找不到任何如何做这个的例子，或者Excelalgorithm（这是一个我被告知实现）。
任何有关这方面的帮助将受到欢迎。
谢谢。
差别是微妙的，并由于假设。 用3元素的情况来解释是最容易的。 假设你有三个元素（N = 3） a=x[0] < b=x[1] < c=x[2] 。 Apache和Excel方法都表示元素b是第50百分位数（中值）。 然而，他们不同的a和c
Apache方法 （以及NIST页面引用的方法 ）认为a是第25百分位， c是75％百分位，因为它将空间分成N + 1个区块，即分成几个区域。
Excel方法表示a是第0百分位， c是第100百分位，因为空间被分成N-1个区块，也就是一半。
因此，如果你想使用Excel方法，并且不想自己编写代码，那么可以从数组中删除最小和最大的元素，然后调用Apache方法 – 它应该给你完全相同的结果，除了在终点以外的百分位数上。
如果你想自己编写代码，下面给出一个简单的方法。 注意这些问题：
- 这种sorting数组（所以改变它）
- 这会由于sorting而花费O（N log（N））时间。 Apache方法使用快速selectalgorithm，所以需要O（N）的时间（谷歌“快速select”，如果你想知道更多）
代码（没有testing甚至编译，但应该给你一个想法）。
// warning - modifies data double excelPercentile(double [] data, double percentile) { array Arrays.sort(data); double index = percentile*(data.length-1); int lower = (int)Math.floor(index); if(lower<0) { // should never happen, but be defensive return data[0]; } if(lower>=data.length-1) { // only in 100 percentile case, but be defensive return data[data.length-1); } double fraction = index-lower; // linear interpolation double result=data[lower] + fraction*(data[lower+1]-data[lower]); return result; }
解决scheme是创build一个类PercentileExcel，这几乎是commons方法的百分点的副本，除了如何计算位置的小改动：
pos=(1+p*(n-1))/100;
然后，您需要将此行添加到代码中，以便使用新的百分比类：
setPercentileImpl(PercentileExcel);
从数据集计算的百分位数没有唯一的定义。 请参阅维基百科页面 ，了解最常用的定义。
类org.apache.commons.math3.stat.descriptive.rank.Percentile已经支持Excel样式插值，只需要使用EstimationType.R_7
public class PercentileExcel extends Percentile { public PercentileExcel() throws MathIllegalArgumentException { super(50.0, EstimationType.R_7, // use excel style interpolation NaNStrategy.REMOVED, new KthSelector(new MedianOf3PivotingStrategy())); } }