Excel相关性R ^ 2随着包含更多因素而下降
我使用Excel在销售和一堆variables之间运行回归。 我也总是把线性方程的y截距设置为0.当我用更多的variables计算相关性r ^ 2时，r ^ 2下降了很多。 这很奇怪，因为r ^ 2应该随着更多的variables而增加。
我很确定我已经计算了正常的r ^ 2，而不是调整了r ^ 2。 如果我没有设定截距为0，那么r ^ 2会随着variables的增加而增加。 我也意识到，有一些function问题与Excel截断设置为0，所以我一直在手动计算R ^ 2。 但是我使用的方程应该是正确的。 有谁知道为什么R ^ 2更多的因素下降？ 是因为我把y截取设置为0？
非常感谢！ 杰西卡
由于排除了强制拟合线通过原点的截距项（如果我们在2D中查看一个预测器示例），则R平方可能会下降。 海事组织，你应该包括截取术语，即使它不增加你的模型的逻辑意义。
这个链接解释得很好。
常数项部分是通过从回归分析中省略预测因子来估计的。 从本质上来说，它可以作为任何不被模型中的术语解释的偏差的垃圾箱。 你可以通过想像回归线上下浮动（通过调整常数）到残差平均值为零的点，这是残差分析的一个关键假设。 这种浮动不是基于对常数有意义的东西，而是基于math上产生零均值的东西。
所以通过强制你的线路通过原点，你可能会干扰它的预测能力，因此R平方。