在Excel中使用Python和DataNitro转换时间
我在Excel电子表格中有一个h：m格式的列表，我试图用DataNitro做一些操作，但似乎并不像Excel格式化时间那样。
例如，在Excel中，时间8:32实际上只是格式化为8:32的十进制数字.355556。 当我用DataNitro访问那个时候，它把它看作小数，而不是string8:32。 如果我将Excel中的格式从“时间”更改为“常规”或“数字”，则会将其转换为小数（我不想）。 我发现的唯一的作品是手动通过每个单元格，并放置在每个单元前面，然后通过并将格式types更改为常规。
有没有办法将这些时间在Excel中转换为string，所以我可以提取与DataNitro的信息（它只能查看它为十进制）？
如果.355556（表示为8:32）在A1中，那么=HOUR(A1)&":"&MINUTE(A1)和复制/粘贴特殊值应该让你到一个string。
理想情况下，你可能不想改变excel保存数据的方式（显然取决于你的用例）。
如果是这样的情况下，有优秀的post如何在Excel中读取Excel格式的date？ 这解释了如何将float转换为pythondate时间对象。 具体来说，@John Machin的脚本效果很好。
import datetime def minimalist_xldate_as_datetime(xldate, datemode): # datemode: 0 for 1900-based, 1 for 1904-based return ( datetime.datetime(1899, 12, 30) + datetime.timedelta(days=xldate + 1462 * datemode) )
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