将excel列提取到python数组中
我想提取excel列（不行）到数组的python数组。 它必须是数组，而不是字典。
Excel文件看起来像这样：
ABC 1 123 534 576 2 456 745 345 3 234 765 285 我想用下面的格式把它带入python：
[[123,534,576],[456,745,345],[234,765,285]]
我将如何做到这一点？ 谢谢
这是一个更简单的方法：
import xlrd book = xlrd.open_workbook('your.xlsx') sheet = book.sheet_by_name('example') data = [[sheet.cell_value(r, c) for c in range(sheet.ncols)] for r in range(sheet.nrows)] # Profit ! print data
如果你正在关注上面的评论，看看xlrd包，你可以试试看看它是否有效？
（根据我在这里find的： http : //www.youlikeprogramming.com/2012/03/examples-reading-excel-xls-documents-using-pythons-xlrd/ ）
import xlrd workbook = xlrd.open_workbook('my_workbook.xls') worksheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1') num_rows = worksheet.nrows - 1 curr_row = 0 #creates an array to store all the rows row_array = [] while curr_row < num_rows: row = worksheet.row(curr_row) row_array += row curr_row += 1 print row_array
使用xlrd逐行加载数据，然后使用zip转置它。
>>> >>> a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] >>> zip(*a) [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)] >>>
使用xlrd逐行加载数据，使用它创build一个numpy数组，然后转置它。
>>> import numpy >>> a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] >>> z = numpy.array(a) >>> z array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) >>> z.transpose() array([[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]) >>>
我想到了。
import csv cr = csv.reader(open("temp.csv","rb")) arr = range(100) #adjust to needed x = 0 for row in cr: arr[x] = row x += 1 print arr[:22] #adjust to needed
导入csv
array = []
与开放（*插入文件目录这里*）作为fin：
reader = csv.reader(fin) rows = [row for row in reader] for row in rows: j = 0 arr = [] for i = 0 < 3: arr[i] = row[i] array[j] = arr j = j + 1