Excel中OLAP SSAS Cube Pivot Tables的替代scheme
我正在使用Excel 2007数据透视表访问2005 SQL Server上的OLAP SSAS多维数据集，并发现刷新某些表需要超过10分钟。 我的同事似乎认为这是一个可悲的现实，但我想知道是否有其他select，我应该看看。
我有一些想法：
显然，如果我可以升级服务器硬件，但我只是一个没有这种能力的分析师，所以我不认为硬件改进是一个很好的select。 迁移到一个更新的SQL服务器也是如此，我想这也会加快这个过程。
更新到更新版本的Excel会加快这个过程吗？
我遇到了这个问题： http : //olappivotextendtend.codeplex.com/ ，它让我能够访问MDX，这显然是无效的（听起来像VBA的macroslogging器），所以将改变MDX（我知道一点点，它给了数据透视表的查询似乎并不复杂）是一个选项？
在excel之外运行MDX是一个select吗？ 我可以写查询，但我想它不会像数据透视表一样简单。
看起来OLAP Cubes在许多方面都是一个很好的解决scheme，而这些是一些大规模的数据透视表处理相当多的信息，但如果有一个合理的方法来加速整个过程，我想知道更多关于它。
感谢您的想法。
有很多方法可以访问SSAS多维数据集，但这取决于您想要实现的目标。
Excel往往被业务使用，因为
- 它已经安装
- 这是一个熟悉的商业工具
- 使用方便
- 不需要开发人员介入
Excel的其他替代方法可以访问多维数据集
- SQL Server Analysis Services（pipe理工作室）直接通过多维数据集浏览器或mdx
- SQL Server报告服务
- 定制开发（如C＃）利用AdomdConnection
- SQL Server（pipe理工作室）通过OpenQuery
如果您到目前为止一直在使用Excel来访问该多维数据集，那么您可能会认为其他工具都不能满足您的需求，您最终会坚持使用它。
假设Excel是你的正确工具，那么你应该继续为什么它慢。 可能性列表（不包括硬件/软件）很长，但是这里有一些;
- 这可能是networking/数据库/磁盘资源上的外部争用（对于您的项目）。 数据的大小可能会随着时间的推移而积累。
- 立方体可能不被分割。
- 您提出的问题可能会变得越来越复杂。
- 多维数据集聚合可能无法满足您的需求。
- 多维数据集分区可能会丢失
- 多维数据集结构可能是低效的，因为它支持多对多的关系
- 用户/查询量可能增加
试图解决这个问题，我会的
- 评估您在多维数据集中需要的数据（也可以将多维数据集限制为滚动的x个月的窗口）
- logging您的查询并应用基于使用情况优化
- 通过SQL Server Profiler监视多维数据集的使用情况
- 查看您的多维数据集devise的结构
- 尝试使用其他工具（跨networking和本地到多维数据集）的类似查询来确定问题所在
- 这两个网站可能会帮助您，如果您build立Excel是Excel，多维数据集公式，分析服务，性能，networking延迟和连接string或Excel，多维数据集公式，分析服务，性能，networking延迟和连接string SQLCAT商业智能和分析指南“第57页）