支持Excel数据透视表的OLAP多维数据集。 什么是更好的解决scheme？
我正在为非技术营销人员构builddynamic数据环境。 我想以Excel数据透视表的forms提供大量数据，所以即使没有分析/技术背景的营销人员也可以访问相关的性能信息。 我试图避免非前端，因为我不希望用户不得不经常导出数据，当他们需要以某种方式操纵它。
我的第一个想法就是把一个填充了预聚合数据的OLAP多维数据集放在一起，但是由于OLAP“过时了”，我得到了IT团队的推迟。 我并不反对他们 – 那里肯定有更快的数据处理架构。
所以我的问题是这样的：还有其他的方式来构build数据，以便营销人员可以轻松访问它，但仍然在一定程度上在Excel中操纵它？ 我正在处理大约500到100万行数据，需要能够缩放维度。
这只是我的想法。
真的，这个问题可能会被抛到你的IT团队。 你的第一个想法是拼凑一个OLAP立方体。 IT不喜欢这个。 如果他们这么吝啬，他们认为OLAP“过时”，他们认为什么是更好，更新的select？
或者换一种说法，他们反对OLAP解决scheme的实质是什么？ （我假设有一个超越“MS给了我们一个真棒的PowerPivot / Azure表格，与真正伟大的免费零食和咖啡”）。
您的要求非常明确：
- 轻松访问非技术人员
- 结构化的数据，以便他们不必解释原始数据
- 通过Excel访问
- 可扩展性
我会密切关注你的问题的任何其他答案，因为我总是有兴趣发现我不知道的东西; 但是我个人还没有遇到比OLAP更好的解决scheme。
是什么让我怀疑“后OLAP”情绪与上面的列表中的第（2）点有关。 非技术用户可能倾向于将他们所消费的魔方数据视为以某种神奇的方式毫不费力地产生。 这本身就是成功的一个标志，表明用户从devise良好的OLAP系统中获得所需要的是多么容易。
但是这种毫不费力的想法是一种幻想：将原始数据结构化为这种forms需要花费devise工作量，而最终的结构将devise决策和断言结合在一起：这就是如何易于使用，因为困难的东西已经封装在立方体devise中。
对于“后OLAP”，我有一个明确的“韩洛”式的不好的感觉：它等于迎合了这种不费力的数据转化为可用forms的幻想，并且传播了更多的幻想。
在OLAP下，用户可以得到他们奇妙的可用数据结构，而像您或我这样的开发人员将难以完成的工作视而不见。 也许我们弄错了一些东西，以至于他们无法准确地看到数据 – 但是至less用户可以跟我们交谈，询问他们想要的东西。
我对“后OLAP”销售的印象是，它试图免除devise工作。 我们不需要那些讨厌的昂贵的开发人员，我们不需要做出特定的devise决定（这些决定必须启用一些function，同时排除一些其他function），我们不需要立方体处理时滞。 我们可以以某种方式传递这个：
- input你喜欢的任何数据。 不要担心，如果它是完全无结构或充满污垢！
- 任何比例
- 即时访问分析没有ETL /处理延迟
- 不知何故，输出是可用的结构化数据。 结构…没有人特别。 用户可以按照自己喜欢的方式来构造它，但不知何故，这很容易
叫我愤世嫉俗，但这听起来像是对我的神奇思想。