如果用Excel查询，mysqlselectsearch需要太长的时间来显示
我在MySQL上很新，所以请耐心等待…
我有一个查询MySQL数据库的Excel表…这里是查询的一部分（从VBAmacros运行）：
... sql_query = "SELECT SQL_CACHE g.Id, g.Client, g.text_parsing FROM `global`.`tbl_cots` AS g WHERE g.Client LIKE '" & strClient & "%' GROUP BY g.Id;" With rsPubs .ActiveConnection = oConn .Open sql_query ' Copy the records into cell A5 Range("A5").CopyFromRecordset rsPubs ... 数据库有130万行。
查询某个客户端（find14000行）需要10秒左右的时间来显示…
如果匹配的logging是小数字，则显示更快（<2秒）
那么我认为返回的logging数越多，显示的时间就越长。
但是，如果我使用MySQL查询浏览器运行相同的查询（返回14000行），则会立即显示14000条logging。
任何想法如何使VBA查询运行速度一样快，或者这是使用Excel / VBA直接查询MySQL数据库的限制之一？
我很困惑，因为插入通过VBA（从Excel中）我设法在2秒内插入> 10000条logging….我不明白为什么SELECT需要这么多时间运行…
ps字段“客户端”被索引
提前致谢
更新我正在通过IP访问数据库（模拟从“外部/远程”访问数据库）。 将DNS更改为本地主机，并几乎立即获取结果。
所以…有没有一种方法来加快数据库远程访问时的select？
查询某个客户端（find14000行）需要10秒左右的时间来显示…
如果匹配的logging是小数字，则显示更快（<2秒）
无论程序/工具发送请求，查询都会在数据库中同时运行。 但是，大多数DB Query应用程序（如Toad或SQLDeveloper）只会返回第一个xxx行数。 您的VBA代码将要求整个数据集执行更新，因此它需要更短的时间和较小的结果集。
VBA在速度方面一般很糟糕（更不用说CPU HOG了），所以我build议你尽量在SQL本身中完成所有繁重的数据处理工作，并尝试返回尽可能less的行数。 我的意思是，如果你要返回一堆行来优化，然后通过一个数据透视表或类似的东西来运行它们来聚合它们，那么你最好在数据库上进行聚合，并返回最小的数据集。