将Excel文件转换为JSON：deviseJSON代码检查

我想将Excel文件中的数据转换为JSON文件。 然而，我不确定我的JSON代码的devise（即它是否以正确的方式组织起来，以便轻松处理？）我将使用这个JSON文件与D3.js。

这是我的Excel文件的一小部分：

我想将这些数据转换成一个JSON文件，以便与D3.js一起使用。 这是我迄今为止：

所以我的问题是： 这是一个很好的devise（方式）组织的数据，以便使用它与D3.js？ 这是一个示例输出：

提前致谢！

Answer 1

这是一个有点主观的问题，但从我的经验来看，还有一个更好的办法：

既然你在D3工作，你可能正在做这样的事情：

d3.selectAll('div') .data(entities) .enter() .append('div') ... 

所以你希望entities是一个数组。 问题是你的实体是什么？ 有没有一种观点认为实体是世界上所有的国家？ 有没有一个观点，实体是所有的国家加上所有的地区加上整个世界？ 或者，所有的观点都只是选定地区的所有国家，不包括地区本身？

除非你提出的JSON结构与你打算显示的实体组合相匹配，否则你的代码将不得不做一些连接和/或过滤数组，以获得一个你可以绑定的实体数组至。 也许没问题，但是它会在代码和数据结构之间产生一些不必要的耦合。

从我的经验来看，最灵活的方法（也可能是最简单的编码方式）就是保持层次平坦，就像在excel文件中一样。 因此，不要将区域编码到层次结构中，只需将它们放在一个单一的平面数组中即可：

 { "immigration": [ { "name": "All Countries" "values: [ { "Year": ..., "value": ... }, { "Year": ..., "value": ... }, ... ] }, { "name": "Africa" "values: [ { "Year": ..., "value": ... }, { "Year": ..., "value": ... }, ... ] }, { "name": "Eastern Africa" "continent": "Africa" "values": [ { "Year": ..., "value": ... }, { "Year": ..., "value": ... }, ... ] }, { "name": "Burundi" "continent": "Africa" "region": "East Africa" "values": [ { "Year": ..., "value": ... }, { "Year": ..., "value": ... }, ... ] }, { "name": "Djibouti" "continent": "Africa" "region": "East Africa" "values": [ { "Year": ..., "value": ... }, { "Year": ..., "value": ... }, ... ] }, ... ] } 

请注意，即使数组是平的，这里仍然有一个层次结构 – region和sub-region属性。

你必须做一些过滤来提取你想显示的国家/地区。 但是，这比遍历你所build议的层次结构更简单：

 var africanEntities = data.immigration.filter(function(country) { return country.continent == "Africa"; }); // Includes the region "East Africa" var justCountries = data.immigration.filter(function(country) { return country.continent != null && country.region != null; }); 

此外，d3还有令人敬畏的d3.nest() ，它可以让你将这些平坦的数据变成分层的数据：

 var countriesByContinent = d3.nest() .key(function(d) { return d.continent; }) .map(data.immigration); var africanEntities = countriesByContinent['Africa']; 

希望可以帮助….