读取excel并将索引转换为datatimeindexpandas

我读了这样一个pandas的excel

df = pd.read_excel("Test.xlsx", index_col=[0]) 

数据框的外观与包含date和时间以及一列的索引类似：

 01.01.2015 00:15:00 47.2 01.01.2015 00:30:00 46.6 01.01.2015 00:45:00 19.4 01.01.2015 01:00:00 14.8 01.01.2015 01:15:00 14.8 01.01.2015 01:30:00 16.4 01.01.2015 01:45:00 16.2 ... 

我想将索引转换为datatimeindex，我试过了

 df.index = pd.to_datetime(df.index) 

并得到：“ValueError：未知的string格式”

这里最好的方法是将索引转换为包含date和tiem的数据时间格式，以使用基于datetime的函数

Answer 1

我想你需要添加参数format – 请参阅http://strftime.org/ ：

 df.index = pd.to_datetime(df.index, format='%d.%m.%Y %H:%M:%S') print (df) a 2015-01-01 00:15:00 47.2 2015-01-01 00:30:00 46.6 2015-01-01 00:45:00 19.4 2015-01-01 01:00:00 14.8 2015-01-01 01:15:00 14.8 2015-01-01 01:30:00 16.4 2015-01-01 01:45:00 16.2